Machine learning permite diagnosticar déficit de atenção a partir de dados de ressonância do cérebro

O modelo usa dados de ressonância magnética funcional processados em múltiplas escalas para encontrar padrões no chamado conectoma que caracteriza as redes neurais do cérebro, e assim identificar as pessoas portadoras de ADHD, abrindo caminho para a detecção de outras anormalidades funcionais.