São vários os órgãos de pesquisa ao redor do mundo que estão apresentando soluções baseadas em inteligência artificial para ajudar a combater os impactos da pandemia causada pelo novo coronavírus. O Brasil também faz parte desse esforço. No início do mês, pesquisadores do Hospital Israelita Albert Einstein, em São Paulo, aliados a pesquisadores do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde da Universidade de São Paulo, anunciaram a criação de um algoritmo capaz de detectar a presença do novo coronavírus em pacientes sem a necessidade de exames específicos à doença. Eles garantem que, até então, a iniciativa era inédita.
O algoritmo foi treinado com vários dados demográficos e clínicos de 235 pacientes admitidos no mês de março. Ao todo, 15 variáveis são consideradas pelo modelo, como a idade e o sexo da pessoa suspeita de contaminação, a dosagem de hemoglobina e plaquetas, e a contagem de glóbulos vermelhos e células do sistema imunológico, como eosinófilos, linfócitos e leucócitos. O sistema atingiu precisão de 77%, que é considerada alta pelos pesquisadores, dada a facilidade de coleta das informações que alimentam o algoritmo. Outra vantagem é que, em modo de predição, o sistema não exige hardware sofisticado, podendo ser amplamente utilizado na rede de atendimento de saúde.
Os responsáveis pelo sistema estão abrindo as portas para que outras instituições interessadas em colaborar com o projeto possam fornecer dados para validar a abordagem. Por enquanto, eles estão se preparando para processar dados coletados por outros dois hospitais em São Paulo administrados pelo Albert Einstein. A intenção é tornar o algoritmo disponível para uso clínico durante o período da pandemia. A distribuição deve ficar a cargo do Ministério da Saúde, que foi responsável por parte do financiamento do projeto.
Os pesquisadores também já têm outros objetivos em mente. Eles pretendem usar algoritmos de inteligência artificial para prever a necessidade de internação dos pacientes, e também do uso de respiradores artificial. Essas tecnologias devem ser aliadas importantes na administração dos cuidados às pessoas infectadas, amenizando a pressão que o pico da pandemia deve gerar sobre o sistema de saúde.
Gostaria de saber o motivo da utilização das variáveis idade e sexo já que, aparentemente, não influenciam resultado.
Olá Tadeu, eles não comentaram mas eu desconfio que tenham sido dois motivos principais. O primeiro é que esses dados são facilmente coletados e é meio praxe considerá-los em estudos sobre doenças, e o segundo é que é possível que sexo e idade interfiram levemente nos resultados dos outros exames, o que poderia ter algum poder discriminatório na tarefa de classificação.