Curso Gratuito! Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes

Aprenda tudo o que você precisa saber para iniciar seus estudos em Machine Learning e Data Science! Teoria e prática!

Link para o curso gratuito na Udemy: https://www.udemy.com/course/guia-iniciantes-machine-learning-data-science/?referralCode=3B22E46C2119E320B5F7

A área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) e Data Science (Ciência de Dados) são atualmente os campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo responsável pela utilização de algoritmos inteligentes que tem a função de fazer com que os computadores aprendam por meio de bases de dados. O mercado de trabalho de Machine Learning em várias partes do mundo está em grande ascensão e a tendência é que este tipo de profissional seja cada vez mais requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! E dentro deste contexto está o cientista de dados, que já foi classificado como o trabalho “número 1” por vários veículos da mídia internacional.

E para levar você até essa área, neste curso rápido, básico e gratuito você terá uma visão teórica e prática sobre os principais algoritmos de machine learning utilizando a ferramenta visual Orange, que é uma das ferramentas mais fáceis para quem está iniciando nessa área por não precisar saber uma linha sequer de programação! O curso é dividido em quatro partes, que apresenta as principais áreas de machine learning:

  • Classificação – algoritmos naïve bayes, árvores de decisão, regras, máquinas de vetores de suporte (SVM) e redes neurais artificiais
  • Regressão – algoritmo de regressão linear simples e múltipla
  • Agrupamento – algoritmo k-means
  • Regras de associação – algoritmo apriori

Este curso tem o objetivo de servir como um referencial básico sobre as principais técnicas de machine learning, principalmente para iniciantes na área que não possuem muito tempo para fazer um curso maior e mais completo!

Assista abaixo a aula de boas-vindas