Teoria sobre Redes Neurais Artificiais: cálculo do erro

Veja nesta aula a teoria sobre cálculo do erro das redes neurais artificiais. A aula faz parte do curso “Algoritmos de Inteligência Artificial Bioinspirados”.

O curso está disponível para assinantes IA Expert Academy.

Curso na Udemy.

Sobre o autor

2 comentários em “Teoria sobre Redes Neurais Artificiais: cálculo do erro”

  1. Olá Professor Jones,

    Eu comprei seus cursos na plataforma udemy para conseguir assimilar o conceito de I.A.. Confesso que minha capacidade de entendimento está confusa, não sendo o suficiente para absover o assunto. Sua didática é ótima, o que acaba me frustrando com pensamentos negativos sobre mim mesmo. Existe algum documento visual como: mapa mental, que ilustre a relação de formulas/algoritmos mais usadas, perguntas chave que se deve fazer para determinar os atributos de entradas, como se cálcula o numero de elementos para a camada oculta, enfim, algo visual que me ajude a colar “as peças” de tudo que já vi e ouvi sobre o tema? Por favor, me ajude! Estou fazendo lato sensu neste assunto.

    1. Olá, Luiz! Realmente o assunto de redes neurais acaba sendo um pouco confuso mesmo. Chegou a assistir as aulas mais de uma vez? Em geral o entendimento melhora bastante vendo os tópicos novamente. Infelizmente não temos o mapa mental, somente os slides mesmo 🙁

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