Robô do Google atinge nível amador em tênis de mesa
Pesquisadores da Google DeepMind desenvolvem robô capaz de jogar tênis de mesa em nível amador, marcando avanço significativo na robótica e inteligência artificial.
Pesquisadores da Google DeepMind desenvolvem robô capaz de jogar tênis de mesa em nível amador, marcando avanço significativo na robótica e inteligência artificial.
Apresentando melhorias significativas em relação ao seu antecessor, o Imagen 2, que já pode ser utilizado, emprega tecnologia de ponta para gerar imagens mais realistas.
O modelo, batizado de PLATO, foi treinado com o mesmo conhecimento inato sobre propriedades físicas básicas que psicólogos acreditam que bebês portam, e assim conseguiu aprender quais eventos físicos são possíveis e quais violam esses princípios depois de ser treinado assistindo a vídeos reais.
O novo modelo usa uma única rede para aprender diferentes tarefas, com base somente nos dados que recebe para treinamento, alcançado desempenho melhor que o de experts na maioria delas.
O algoritmo AlphaFold catapultou o desempenho dos modelos capazes de prever a estrutura de proteínas a partir de sua sequência de aminoácidos, o que deve revolucionar as áreas de pesquisa correlatas.