LLMs e Agentes de IA para Empresas e Negócios

O que você aprenderá

• Implementar LLMs via API (gratuitas e pagas) ou localmente e explore diferentes modelos, como Llama, Deepseek, ChatGPT, Gemini, entre outros.
• Desenvolver um assistente de marketing para geração de conteúdo, adaptando textos para diferentes públicos, canais e objetivos de forma escalável
• Criar um chatbot com RAG que responde com base em documentos de uma empresa para gerar respostas consistentes, acelerando o suporte e reduzindo custos
• Criar um analisador de currículos, que classifica candidatos mais compatíveis, extrai informações estruturadas e fornece insights relevantes
• Implementar um agente de IA que gera exercícios personalizados com explicações e exporta automaticamente para arquivos editáveis
• Criar um agente de IA financeiro capaz de interpretar relatórios, gerar resumos e responder dúvidas com transparência
• Desenvolver um guia virtual de viagem com múltiplos agentes que criam roteiros personalizados com base no perfil do turista
• Implementar um agente que se conecta a um banco de dados SQL para analisar avaliações, gerar resumos úteis e responder perguntas feitas
• Construir um agente médico que analisa imagens, gera laudos detalhados e busca referências científicas atualizadas.
• Aprender a criar interfaces profissionais com Streamlit para suas aplicações de Inteligência Artificial

Requisitos

• Lógica de programação
• Programação básica em Python

Descrição

Descubra como a Inteligência Artificial Generativa está transformando empresas ao impulsionar inovação e eficiência em diversos setores! Este curso prático oferece uma imersão no universo dos LLMs (Large Language Models) e Agentes de IA, capacitando você a criar soluções inteligentes e automatizadas para problemas reais do mercado.

Com o avanço do PLN (Processamento de Linguagem Natural) e dos modelos de linguagem, empresas e profissionais vêm adotando essas tecnologias para aumentar a produtividade e tomar decisões com mais precisão. Pensando nisso, este curso foi criado para oferecer a você um aprendizado prático, direto e aplicável. Você aprenderá a implementar soluções utilizando código em Python, com foco no uso de LLMs em contextos de negócios, mas com aplicações que também podem ser adaptadas a qualquer outro desafio do mundo real.

Ao longo das aulas, você dominará as principais ferramentas e frameworks do ecossistema de IA generativa, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Agno e outras soluções open source. Aprenda a implementar LLMs com Python via API (gratuitas e pagas) ou localmente, explorando modelos como Llama, Deepseek, ChatGPT, Gemini, entre outros — sempre com foco em aplicações reais e escaláveis.

Você atuará como um profissional encarregado de atender diferentes demandas de empresas. Por meio de 8 estudos de caso práticos, será desafiado a desenvolver aplicações úteis e personalizadas para aplicar IA generativa em:

• Marketing: Crie um assistente de marketing com IA para escalar a criação de conteúdo. Adapte textos para públicos, canais e objetivos diversos com facilidade.
• Atendimento e Suporte: Desenvolva chatbots inteligentes com RAG. Utilize documentos reais (ex: manuais, PDFs, etc.) para fornecer respostas precisas às dúvidas dos clientes.
• Recursos Humanos: Analise currículos e classifique candidatos automaticamente. Extraia informações estruturadas e obtenha insights relevantes.
• Educação: Gere exercícios personalizados com base no nível e preferências do aluno e exporte automaticamente para arquivos editáveis. Obtenha explicações detalhadas e tutor 24/7 com acesso à ferramentas.
• Finanças: Interprete relatórios financeiros e gere resumos automatizados com facilidade. Pergunte ao agente e obtenha respostas com transparência.
• Turismo: Desenvolva guias virtuais para criar roteiros personalizados com sistema multiagentes. Tenha o controle sobre o papel de cada agente na criação do itinerário final.
• Varejo/Ecommerce: Analise avaliações de produtos e obtenha resumos relevantes. Conecta-se ao banco SQL para analisar e responder a perguntas feitas em linguagem natural.
• Medicina: Automatize a análise de imagens médicas e gere relatórios detalhados. Inclui busca de referências para embasar o resultado final. 

Ao longo das seções, você explorará várias técnicas e conceitos, como: engenharia de prompt, RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca com banco de dados vetorial (local e na nuvem), parsing / pré-processamento de documentos, exportação de dados estruturados (ex: formato JSON), exploração de modelos de raciocínio (reasoning), criação de agentes de IA com integração a ferramentas (tools), criação de sistema multi-agentes, uso de LLMs multimodais para análise de imagens, entre outros.

Além disso, para cada estudo de caso você desenvolverá uma interface profissional e intuitiva utilizando a biblioteca Streamlit, garantindo a usabilidade e a aplicabilidade das soluções.

Para facilitar o acesso e a experimentação, o curso foca no uso do Google Colab, um ambiente gratuito e acessível para todos os alunos, sem depender de uma infraestrutura local ou hardware avançado. Além disso, você aprenderá a implementar e executar as soluções localmente, expandindo suas opções de desenvolvimento e implantação.

Prepare-se para transformar ideias em soluções modernas com IA generativa!

Para quem é este curso

• Profissionais de diferentes áreas que buscam entender como aplicar LLMs de forma prática para solução de problemas reais.
• Empreendedores e líderes de negócios que querem aplicar IA generativa para inovar, automatizar processos e ganhar vantagem competitiva.
• Consultores, freelancers e autônomos que desejam atender clientes com soluções personalizadas baseadas em IA.
• Entusiastas de IA e inovação interessados em explorar aplicações práticas de LLMs e agentes em diferentes setores.
• Desenvolvedores que desejam expandir suas habilidades com IA generativa e aprender com estudos de caso reais para construir um portfólio sólido.

Publicado em junho de 2025