Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, autoencoders, GANs, transferência de aprendizagem e transferência de estilo. Tudo desenvolvimento passo a passo com o PyTorch (16h)
Construa seu próprio crawler, indexador e sistema de busca em textos! Implemente os seguintes algoritmos de busca: consultas com uma ou múltiplas palavras, frequência de palavras, posição das palavras no documento, distância entre as palavras e o famoso algoritmo PageRank do Google! (9h10min)
Aprenda a descobrir padrões escondidos em bases de dados comerciais utilizando regras de associação com o Weka! Faça análise de cestas de compras em uma base de dados real de um mercado e também aprenda a encontrar conhecimento em uma base de dados de uma pizzaria e de uma universidade (9h30min)
Construa chatbots de maneira fácil e rápida para pedir pizzas, conversar sobre assuntos gerais e pesquisar textos em documentos. Aprenda a trabalhar com a ferramenta Dialogflow e a linguagem Python para o desenvolvimento dos exemplos (3h20min)
Crie passo a passo 16 projetos utilizando modernas técnicas de Machine Learning! Especialize-se em Deep Learning! (15h)
Utilize o Python e o OpenCV para reconhecer faces de imagens e pela webcam! Aprenda os algoritmos EigenFaces, FisherFaces e LBPH (3h30min)
A empresa usou algoritmos de processamento de linguagem natural para integrar as informações sobre candidatos
O algoritmo é capaz de separar um único som a partir de áudio misturado, usando
Veja nesta aula um estudo de caso sobre aplicação de ciência de dados no departamento
A inteligência artificial está sendo usada para monitorar suspeitas e orientar planos de contingência, buscando
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Este artigo apresenta algumas características dos algoritmos que automatizam a otimização de modelos de machine
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