O que você aprenderá
- Configurar o OpenClaw localmente, explorar sua interface e conectar canais como o Telegram
- Utilizar ferramentas para trabalhar com voz, vídeo, arquivos, Web, geração de imagens, código e softwares locais
- Entender e utilizar Skills, instalando Skills do ClawHub e criando Skills personalizadas
- Criar e configurar agentes especializados, definindo identidade, comportamento e objetivos
- Delegar tarefas entre agentes e construir um sistema multiagente em que agentes de pesquisa e análise colaboram
Requisitos
- Não há pré-requisito
Descrição
Os agentes de IA estão mudando a forma como utilizamos a inteligência artificial. Em vez de apenas responder perguntas, agentes podem interpretar objetivos, tomar decisões, utilizar ferramentas, acessar informações, executar tarefas e até colaborar com outros agentes.
É nesse cenário que o OpenClaw vem ganhando destaque. O projeto se tornou um dos grandes fenômenos recentes do ecossistema open source de IA, ultrapassando 380 mil estrelas e 80 mil forks no GitHub. O pacote openclaw também supera 3 milhões de downloads semanais no npm, mostrando a velocidade com que a plataforma vem sendo adotada pela comunidade.
Neste curso, você vai aprender OpenClaw na prática, explorando os principais recursos necessários para configurar e utilizar agentes de IA no seu próprio ambiente.
Você vai aprender a:
- Configurar o OpenClaw e explorar sua interface e arquivos de configuração;
- Conectar o OpenClaw ao Telegram e utilizar diferentes formas de entrada;
- Trabalhar com arquivos locais, Web, geração de imagens, código e softwares instalados;
- Entender o conceito de Skills, instalar Skills do ClawHub e criar suas próprias Skills;
- Criar e configurar agentes especializados, definindo identidade, comportamento e objetivos;
- Criar agentes de pesquisa e análise com funções diferentes;
- Utilizar a delegação de tarefas entre agentes com sessions_spawn;
- Construir um exemplo de sistema multiagente, no qual agentes especializados colaboram para realizar tarefas.
A proposta do curso é prática e progressiva: começaremos conhecendo o OpenClaw e suas configurações, avançaremos pelas ferramentas e Skills e, finalmente, criaremos agentes especializados e veremos como eles podem trabalhar em conjunto.
Se você quer entender como construir aplicações com agentes de IA, Skills, ferramentas, automação e sistemas multiagentes, este curso é um ponto de partida prático para explorar esse novo paradigma.
Para quem é este curso
- Profissionais de tecnologia que querem explorar aplicações práticas de agentes de IA e automação
- Desenvolvedores e programadores interessados em criar agentes, utilizar ferramentas e desenvolver Skills personalizadas
- Profissionais de IA e dados que desejam experimentar uma plataforma open source para construção de agentes
- Entusiastas de inteligência artificial que querem entender, na prática, como agentes podem utilizar ferramentas, executar tarefas e colaborar entre si
- Profissionais que buscam automatizar tarefas utilizando agentes capazes de interagir com arquivos, Web, softwares e diferentes canais