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O que você aprenderá

  • Aprenda na teoria e na prática os principais conceitos sobre os algoritmos genéticos, tais como: indivíduo, população, crossover/reprodução, mutação, função de avaliação/fitness e seleção de indivíduos
  • Implemente um algoritmo genético passo a passo no Python para resolver um problema real de transporte de mercadorias
  • Visualize as soluções do algoritmo genético utilizando gráficos com a biblioteca matplotlib
  • Utilize o algoritmo genético integrado com uma base de dados no MySql

Requisitos

  • É recomendado conhecimento sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Conhecimentos básicos em Python são desejáveis, embora seja possível acompanhar o curso sem saber essa linguagem com profundidade
  • Noções sobre orientação a objetos são necessárias, principalmente conceitos como classe, objeto, atributo e métodoNão são necessários conhecimentos prévios sobre Inteligência Artificial
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre banco de dados

Descrição

Os algoritmos genéticos são uma importante área da Inteligência Artificial que são responsáveis pela resolução de problemas complexos, tendo como base encontrar soluções para problemas de otimização e busca. Existem várias aplicações práticas deste tipo de algoritmo, as quais podem ser aplicadas na resolução de problemas em cenários comerciais do dia a dia. Um exemplo clássico é a resolução do problema de choque de horários de professores em uma escola, no qual existem diversas combinações de horários e aulas e o objetivo é construir a grade de horário dinamicamente de acordo com a quantidade de aulas e a disponibilidade de cada professor. Outros exemplos são: empresas de telecomunicações podem projetar novas redes óticas, transportadoras podem planejar melhor a rota de entrega de mercadorias, investidores podem  escolher os melhores investimentos; dentre várias outras.

Baseado nisso, neste curso você vai aprender na teoria e principalmente na prática como desenvolver do zero um algoritmo genético aplicado em um cenário real de uma transportadora. Neste contexto, nós seremos consultores de uma empresa de transporte que possui vários produtos a serem transportados, porém, a empresa possui somente um caminhão disponível e com espaço limitado de armazenamento. Nosso objetivo será desenvolver um algoritmo que consiga gerar a melhor combinação dos produtos que devem ser transportados, levando em consideração o fato de que a transportadora quer ganhar o máximo de dinheiro possível com o frete e ocupando o espaço disponível no caminhão.

Esse tipo de algoritmo é baseado em encontrar soluções cada vez melhores a partir da evolução das gerações anteriores, sendo fundamentado nos processos naturais de evolução. E para chegar em nosso objetivo, você vai aprender os principais conceitos sobre essa técnica de inteligência artificial, tais como: população, indivíduo, crossover/reprodução e mutação. Ao final do curso, você terá um algoritmo genético completo que conseguirá resolver o problema da transportadora, o qual pode ser aplicado para outros cenários comerciais. Utilizaremos a linguagem Python para a programação das funções e desenvolveremos tudo passo a passo e com muitos detalhes, para que você tenha uma visão bem clara e didática de como esses algoritmos conseguem resolver problemas reais do cotidiano. Além disso, teremos um bônus no qual você vai aprender como criar uma tabela de produtos no MySql e aplicar nosso algoritmo utilizando os dados de uma base de dados, o que pode facilitar a adaptação do código para utilização em ambientes comerciais. Por fim, este material pode ser considerado de nível iniciante para quem está entrando tanto na área de Inteligência Artificial quanto na área de algoritmos genéticos. Porém, caso você seja de nível mais avançado, este curso poderá servir como uma ótima fonte de consulta e revisão dos conceitos.

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
  • Pessoas interessadas em resolver problemas reais utilizando algoritmos genéticos

Avaliações e Comentários

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Publicado 4 meses atrás
por Flávio Gomes de Andrade

Muito bom talvez alguns bonus para tirar duvidas pessoalmente seriam interessantes.

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Publicado 4 meses atrás
por Ruan Teles

Curso é incrível! Ele realmente aborda muito bem a temática dos AG e consegue resumir num código bem didático e "simples". Curso nota 10!

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Publicado 7 meses atrás
por Marcus Vinicius Braga

Muito bom! Parabéns.

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Publicado 8 meses atrás
por Anderson Branco

Excelente!

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Publicado 8 meses atrás
por Leandro Mendes Ferreira

Curso muito bom, muito bem explicado. É um ótimo curso para quem nunca viu ou trabalhou com algorítimos genéticos, vale muito a pena pelo custo benefício.

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Publicado 9 meses atrás
por Rui Silva

Curso bom, ajudou principalmente a entender a teoria. Claro que a prática foi boa também

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Publicado 10 meses atrás
por Fabio Pereira de Souza

Excelente curso. Recomendo...

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Publicado 10 meses atrás
por Claudio Roberto Alves da Silva

Não era o que eu esperava. Mas, isso foi devido a minha expectativa estar equivocada quanto a utilização do conteúdo do curso. De qualquer forma foi bom no sentido de ter elucidado a aplicabilidade do conteúdo. Posso utilizar o aprendizado em outros contextos no sentido de maximizar algum processo no qual eu esteja envolvido.

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Publicado 10 meses atrás
por Mário Rodrigues Ferreira

O curso traz bom exemplo de empregabilidade dos algorítmos genéticos. Gostei bastante.

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Publicado 10 meses atrás
por Fabio Costa

Curso muito bom pois além de mostrar a logica de inteligencia artificial mostra também algorítimo em Python sendo realizado.

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