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O que você aprenderá

  • Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph API
  • Extrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts
  • Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural para analisar seus posts no Facebook
  • Utilizar análise de sentimentos para analisar positividade e negatividade nos comentários feitos pelos usuários
  • Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero
  • Imprimir vários tipos de gráficos para analisar as informações da página do Facebook
  • Encontrar relações entre as curtidas e descurtidas da página
  • Visualizar as ações positivas e negativas dos usuários
  • Comparar a distribuição de conteúdo pago, orgânico e viral
  • Utilizar séries temporais para prever o número futuro de fãs da página com o algoritmo ARIMA
  • Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página
  • Extrair e analisar o texto dos posts e o texto dos comentários feitos pelos fãs da página

Requisitos

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e estrutura de repetição
  • Programação básica utilizando a linguagem Python
  • Não são necessários conhecimentos sobre o LinkedIn

Descrição

O Facebook é uma das redes sociais mais populares do mundo, que permite que você converse com amigos, compartilhe mensagens, links, fotos e vídeos. Além dos perfis pessoais, é possível que as empresas criem páginas de negócios para divulgação e venda de produtos e serviços, as quais são utilizadas exclusivamente para fins comerciais. Os usuários (ou fãs) podem curtir e seguir as páginas e receber atualizações sobre a empresa, sendo também possível a criação de anúncios para divulgar a empresa.

Dentro deste contexto, é importante que as empresas saibam como utilizar os dados dessa rede social a seu favor. Para isso, o próprio Facebook disponibiliza uma API (chamada de Graph API) para a extração de várias informações relevantes sobre a sua página, sendo possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre diversas métricas, como engajamento, visualizações, distribuições de conteúdo, dentre várias outras! Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo:

  • Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph API
  • Extrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts
  • Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero
  • Encontrar relações entre o número de curtidas e descurtidas
  • Visualizar informações importantes sobre o engajamento da página
  • Visualizar as ações positivas e negativas dos fãs da página
  • Comparar as impressões de conteúdo pago, orgânico e viral
  • Utilizar séries temporais com o algoritmo ARIMA para prever o número de novos futuros fãs
  • Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página
  • Extrair as reações dos fãs ao posts da página, como por exemplo o número de likes
  • Extrair os textos dos posts e aplicar técnicas de processamento de linguagem natural, como por exemplo, gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes e realizar buscas por palavras chave
  • Extrair os textos dos comentários escritos pelos fãs da página com o objetivo de aplicar técnicas de mineração de sentimentos, para assim analisar se os textos são positivos ou negativos

Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais! Importante: o estudo de caso do curso será a página da IA Expert Academy, porém, é necessário que você possua uma página do Facebook ou então seja administrador de uma para conseguir executar os scripts passo a passo!

Para quem é este curso

  • Qualquer pessoa interessada em análise de dados utilizando dados de redes sociais
  • Pessoas interessadas na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados em dados extraídos de redes sociais
  • Pessoas interessadas em extração de dados de redes sociais
  • Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Análise de Dados
  • Pessoas que queiram conhecer melhor informações de suas páginas do Facebook

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Avaliações e Comentários

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Alex Martins
Publicado 4 meses atrás
Excelente curso. Direto ao ponto

O Material é excelente. O Professor vai direto ao ponto, mas de uma forma extremamente didática. Espero um curso mais voltado ao instagram agora. Parabéns.

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