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O que você aprenderá

  • Aprenda na teoria e na prática os principais conceitos sobre os algoritmos genéticos, tais como: indivíduo, população, crossover/reprodução, mutação, função de avaliação/fitness e seleção de indivíduos
  • Implemente um algoritmo genético passo a passo em Java para resolver um problema real de transporte de mercadorias
  • Visualize as soluções do algoritmo genético utilizando gráficos
  • Utilize o algoritmo genético integrado com uma base de dados no MySql

Requisitos

  • É recomendado conhecimento sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Conhecimentos básicos em Java são desejáveis, embora seja possível acompanhar o curso sem saber essa linguagem com profundidade
  • Noções sobre orientação a objetos são necessárias, principalmente conceitos como classe, objeto, atributo e método
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre Inteligência ArtificialNão são necessários conhecimentos prévios sobre banco de dados

Descrição

Os algoritmos genéticos são uma importante área da Inteligência Artificial que são responsáveis pela resolução de problemas complexos, tendo como base encontrar soluções para problemas de otimização e busca. Existem várias aplicações práticas deste tipo de algoritmo, as quais podem ser aplicadas na resolução de problemas em cenários comerciais do dia a dia. Um exemplo clássico é a resolução do problema de choque de horários de professores em uma escola, no qual existem diversas combinações de horários e aulas e o objetivo é construir a grade de horário dinamicamente de acordo com a quantidade de aulas e a disponibilidade de cada professor. Outros exemplos são: empresas de telecomunicações podem projetar novas redes óticas, transportadoras podem planejar melhor a rota de entrega de mercadorias, investidores podem  escolher os melhores investimentos; dentre várias outras.

Baseado nisso, neste curso você vai aprender na teoria e principalmente na prática como desenvolver do zero um algoritmo genético aplicado em um cenário real de uma transportadora. Neste contexto, nós seremos consultores de uma empresa de transporte que possui vários produtos a serem transportados, porém, a empresa possui somente um caminhão disponível e com espaço limitado de armazenamento. Nosso objetivo será desenvolver um algoritmo que consiga gerar a melhor combinação dos produtos que devem ser transportados, levando em consideração o fato de que a transportadora que ganhar o máximo de dinheiro possível com o frete e ocupando o espaço disponível no caminhão.

Esse tipo de algoritmo é baseado em encontrar soluções cada vez melhores a partir da evolução das gerações anteriores, sendo fundamentado nos processos naturais de evolução. E para chegar em nosso objetivo, você vai aprender os principais conceitos sobre essa técnica de inteligência artificial, tais como: população, indivíduo, crossover/reprodução e mutação. Ao final do curso, você terá um algoritmo genético completo que conseguirá resolver o problema da transportadora, o qual pode ser aplicado para outros cenários comerciais. Utilizaremos a linguagem Java para a programação das funções e desenvolveremos tudo passo a passo e com muitos detalhes, para que você tenha uma visão bem clara e didática de como esses algoritmos conseguem resolver problemas reais do cotidiano. Além disso, teremos um bônus no qual você vai aprender como criar uma tabela de produtos no MySql e aplicar nosso algoritmo utilizando os dados de uma base de dados, o que pode facilitar a adaptação do código para utilização em ambientes comerciais. Por fim, este material pode ser considerado de nível iniciante para quem está entrando tanto na área de Inteligência Artificial quanto na área de algoritmos genéticos. Porém, caso você seja de nível mais avançado, este curso poderá servir como uma ótima fonte de consulta e revisão dos conceitos

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
  • Pessoas interessadas em resolver problemas reais utilizando algoritmos genéticos

Avaliações e Comentários

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Avaliação média
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Samer Macário
Publicado 4 meses atrás
Melhor q o esperado!!

Consegui compreender bastante e aplicar em meu trabalho da faculdade.

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Publicado 2 anos atrás
por Clairton Jacinto Reis

Muito boa a tua explicação, e o curso é bem passo a passo, o mínimo possível de lógica e o passo a passo do professor, e curso concluído 100%. Faço Computação, mas não sou programador e sim Adminsitrativo. Muito bom curso.

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Leonardo Sarraff
Publicado 2 anos atrás
Excelente didática

Os autores apresentam um excelente material e exemplo para ensino de algoritmos genéticos. O código apresentado permite ao aluno facilmente modificá-lo testando novas soluções ou até mesmo aplicando a ideia geral em outros problemas de otimização. Parabéns pela iniciativa.

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Publicado 3 anos atrás
por Allan Barros

Muito didático. Excelente curso. Está de parabéns!

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Publicado 4 anos atrás
por Elvis Martins Nicolau

Achei bem interessante o tópico abordado e a aplicação.

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Publicado 4 anos atrás
por Gustavo Marques Riposati Pereira

Grata surpresa com este curso que apesar de curto oferece muito conhecimento, parabéns ao instrutor o único ponto negativo que poderia melhorar seria o som que é muito baixo

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Publicado 4 anos atrás
por Filipe do Couto Castro

Bom curso introdutório.

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Publicado 4 anos atrás
por Thiago segantini nogueira

Curso muito bom

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Publicado 4 anos atrás
por Ilram Ferreira Lima

Um curso muito bom, o professor explica o assunto muito bem, recomendo a todos.

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Publicado 5 anos atrás
por Luciano de Paula

Objetivo, simples e claro.

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