O que você aprenderá
- Entender o impacto do DeepSeek no cenário da IA generativa, incluindo vantagens, limitações e cuidados de uso
- Explorar a interface do DeepSeek com testes práticos, leitura de anexos, imagens e buscas na web
- Dominar técnicas de engenharia de prompt como role prompting e in-context learning aplicadas a tarefas reais
- Aplicar o DeepSeek na geração de conteúdo, código, tradução, revisão, ajustes de tom e resolução de problemas
- Executar o DeepSeek localmente com total privacidade, usando ferramentas como LM Studio, Ollama e Google Colab
- Utilizar o DeepSeek via API e em ambientes como o VS Code, independentemente do hardware
- Aprender a baixar modelos diretamente do Hugging Face e configurá-los corretamente
- Integrar o DeepSeek com planilhas, e-mails e formulários para criar automações úteis sem escrever código
- Desenvolver projetos reais, como categorização automática de dados de formulário e registro em planilhas
- Construir uma aplicação com RAG usando DeepSeek e Streamlit para interação inteligente com documentos
Requisitos
- Programação básica em Python
Descrição
Aprenda do básico ao avançado como dominar o DeepSeek, uma das mais poderosas IAs generativas de código aberto da atualidade, capaz de superar até mesmo os modelos ChatGPT mais modernos. Neste curso, você explorará na prática como utilizar essa tecnologia revolucionária, com e sem programação, sempre com foco em exemplos reais e aplicações úteis para uso pessoal e profissional.
Você entenderá o impacto do DeepSeek no cenário da IA, suas vantagens, limitações e cuidados no uso. Começamos pela interface, com testes práticos, leitura de anexos, processamento de imagens e busca na web. Exploramos a engenharia de prompt com técnicas como role prompting e in-context learning, compreendendo detalhadamente como podem ser aplicadas em tarefas úteis como geração de conteúdo e código, tradução, revisão, ajustes de tom e resolução de problemas lógica.
Aprenda com exemplos reais: criação de conteúdo, exercícios matemáticos, geração de códigos e construção de aplicações. Descubra como baixar e rodar o modelo em seu computador, com total privacidade e sem necessidade de conexão com internet durante o uso. Aprenda a usar o DeepSeek via interface gráfica (com LM Studio), via API, no Google Colab, com Ollama e no VS Code, independentemente do seu hardware. Saiba também como escolher e baixar modelos diretamente de repositórios como Hugging Face.
Além disso, você aprenderá a integrar o DeepSeek a serviços como formulários, planilhas e e-mails, criando automações práticas sem necessidade de programação. Um dos projetos desenvolvidos será uma solução funcional que lê dados de um formulário de contato, categoriza automaticamente as informações e registra os resultados em uma planilha do Google.
Ao final do curso você aprenderá como criar um projeto real utilizando RAG, em que o DeepSeek interage com documentos por meio de uma interface moderna desenvolvida com Streamlit, perfeita para quem busca criar soluções completas com inteligência artificial.
Ideal para quem deseja aplicar IA generativa na prática — com ou sem código — esse curso é a porta de entrada para explorar todo o potencial do DeepSeek e transformar ideias em soluções com inteligência artificial de ponta.
Para quem é este curso
- Pessoas interessadas em inteligência artificial que desejam aprender a usar IAs generativas com ou sem programação
- Desenvolvedores que querem explorar o potencial do DeepSeek e aprender a rodá-los localmente com total controle
- Profissionais que desejam aplicar o DeepSeek para gerar ideias, revisar textos e traduzir com mais eficiência
- Desenvolvedores que desejam implementar o DeepSeek em suas próprias aplicações
- Alunos e autodidatas que querem entender e experimentar IA generativa na prática, com foco em aplicações reais
- Profissionais de tecnologia que desejam integrar a serviços como planilhas, formulários e aplicações web sem depender de APIs pagas
- Pessoas que desejam dominar o uso de modelos como DeepSeek sem depender de soluções fechadas como o ChatGPT
Publicado em abril de 2025
