O que você aprenderá
- Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph API
- Extrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts
- Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural para analisar seus posts no Facebook
- Utilizar análise de sentimentos para analisar positividade e negatividade nos comentários feitos pelos usuários
- Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero
- Imprimir vários tipos de gráficos para analisar as informações da página do Facebook
- Encontrar relações entre as curtidas e descurtidas da página
- Visualizar as ações positivas e negativas dos usuários
- Comparar a distribuição de conteúdo pago, orgânico e viral
- Utilizar séries temporais para prever o número futuro de fãs da página com o algoritmo ARIMA
- Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página
- Extrair e analisar o texto dos posts e o texto dos comentários feitos pelos fãs da página
Requisitos
- Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e estrutura de repetição
- Programação básica utilizando a linguagem Python
- Não são necessários conhecimentos sobre o LinkedIn
Descrição
O Facebook é uma das redes sociais mais populares do mundo, que permite que você converse com amigos, compartilhe mensagens, links, fotos e vídeos. Além dos perfis pessoais, é possível que as empresas criem páginas de negócios para divulgação e venda de produtos e serviços, as quais são utilizadas exclusivamente para fins comerciais. Os usuários (ou fãs) podem curtir e seguir as páginas e receber atualizações sobre a empresa, sendo também possível a criação de anúncios para divulgar a empresa.
Dentro deste contexto, é importante que as empresas saibam como utilizar os dados dessa rede social a seu favor. Para isso, o próprio Facebook disponibiliza uma API (chamada de Graph API) para a extração de várias informações relevantes sobre a sua página, sendo possível aplicar técnicas de Ciência e Análise de Dados para extrair insights importantes e interessantes sobre diversas métricas, como engajamento, visualizações, distribuições de conteúdo, dentre várias outras! Abaixo você pode observar os principais tópicos que serão implementados passo a passo:
- Extrair dados da sua página do Facebook utilizando a Graph API
- Extrair e analisar informações como: dados básicos da página, visualizações, cliques, engajamento, impressões e posts
- Agrupar os fãs da página por idioma, cidade, país, idade e gênero
- Encontrar relações entre o número de curtidas e descurtidas
- Visualizar informações importantes sobre o engajamento da página
- Visualizar as ações positivas e negativas dos fãs da página
- Comparar as impressões de conteúdo pago, orgânico e viral
- Utilizar séries temporais com o algoritmo ARIMA para prever o número de novos futuros fãs
- Utilizar a ferramenta Facebook Prophet para prever o engajamento futuro da página
- Extrair as reações dos fãs ao posts da página, como por exemplo o número de likes
- Extrair os textos dos posts e aplicar técnicas de processamento de linguagem natural, como por exemplo, gerar nuvem de palavras com os termos mais frequentes e realizar buscas por palavras chave
- Extrair os textos dos comentários escritos pelos fãs da página com o objetivo de aplicar técnicas de mineração de sentimentos, para assim analisar se os textos são positivos ou negativos
Durante o curso, vamos utilizar a linguagem de programação Python e também o Google Colab, ou seja, não é necessário gastar tempo instalando ou configurando ferramentas. Você conseguirá acompanhar o curso tendo um navegador simples e uma conexão com a Internet! Este é o curso ideal caso seja seu primeiro contato com análise de dados de redes sociais! Importante: o estudo de caso do curso será a página da IA Expert Academy, porém, é necessário que você possua uma página do Facebook ou então seja administrador de uma para conseguir executar os scripts passo a passo!
Para quem é este curso
- Qualquer pessoa interessada em análise de dados utilizando dados de redes sociais
- Pessoas interessadas na aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados em dados extraídos de redes sociais
- Pessoas interessadas em extração de dados de redes sociais
- Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Análise de Dados
- Pessoas que queiram conhecer melhor informações de suas páginas do Facebook
Publicado em março de 2021
Olá, Alan! Pediríamos para reconsiderar sua avaliação quanto à demora para responder as dúvidas. Que como conversamos, os seus posts não estavam aparecendo no fórum e conseguimos responder as dúvidas