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O que você aprenderá

  • Criar, fatiar e manipular Series no Pandas, explorando desde operações básicas até o agrupamento
  • Desenvolver habilidades avançadas na criação e manipulação de Dataframes, dominando técnicas de acesso e operações complexas
  • Representar dados visualmente, criando gráficos envolventes e explorando técnicas essenciais de formatação
  • Colocar seu conhecimento à prova com desafios práticos, fortalecendo suas habilidades em manipulação e análise de dados
  • Explorar o poder do agrupamento em dados numéricos e categóricos, além de realizar operações avançadas para análises mais sofisticadas

Requisitos

  • Lógica de programação
  • Programação básica em Python

Descrição

Bem-vindo ao curso “Pandas Descomplicado”, uma jornada abrangente projetada para iniciantes interessados em explorar e dominar a biblioteca Pandas no contexto da análise de dados. Este curso foi cuidadosamente estruturado para proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos e técnicas avançadas do Pandas, capacitando os participantes a manipular dados com confiança e eficiência. Confira abaixo os módulos e tópicos principais

Seção 1: Series

Iniciamos com a instalação do Pandas e a criação de Series, a estrutura unidimensional essencial para armazenar dados. Ao longo do módulo, exploramos conceitos fundamentais como fatiamento, cópia, acesso com iloc e loc, ordenação, filtragem, operações matemáticas e manipulações com strings. Abordamos também tópicos avançados, incluindo agrupamento numérico e categórico, tratamento de valores faltantes, funções e desafios práticos.

Seção 2: Dataframe

Dando continuidade, mergulhamos na criação e exploração de Dataframes, estruturas vitais para análise de conjuntos de dados mais complexos. Este módulo abrange tópicos como acesso com iloc e loc, manipulação de linhas e colunas, tratamento de dados duplicados e valores faltantes, ordenação, filtragem avançada, criação e manipulação de colunas, agregação, tabelas pivot, concatenação, junção e técnicas de importação/exportação. Incluímos desafios práticos para reforçar a aprendizagem.

Seção 3: Visualização de Dados

No último módulo, exploramos a visualização de dados com o Pandas. Cobrimos a criação de gráficos de linha, barras, pizza, dispersão e histogramas, além de técnicas avançadas de formatação e subgráficos. O módulo inclui um desafio prático para aplicar as habilidades recém-adquiridas na representação visual de dados.

Ao concluir este curso, os participantes estarão equipados com as habilidades práticas necessárias para utilizar o Pandas de forma eficaz na análise de dados. Prepare-se para uma experiência de aprendizado envolvente e prática, capacitando você a enfrentar desafios do mundo real na manipulação e interpretação de conjuntos de dados.

Para quem é este curso

  • Pessoas que estão dando os primeiros passos na programação Python e desejam entrar no mundo da análise de dados de forma prática
  • Estudantes ou profissionais em início de carreira na área de ciência de dados que buscam uma compreensão sólida das manipulações de dados com Pandas
  • Profissionais que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aprimorar suas habilidades em manipulação e análise de dados utilizando o Pandas
  • Alunos que buscam uma introdução prática à manipulação de dados para complementar seus estudos em estatística ou disciplinas relacionadas
  • Desenvolvedores que desejam expandir suas habilidades para incluir análise de dados, utilizando o Pandas como uma ferramenta essencial em seus projetos

Publicado em janeiro de 2024

Avaliações e Comentários

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Vinicius de Souza Cantarino
Publicado 3 dias atrás
Falta de exercicios e conteudo

Poderia ser colocado mais exercicios de pratica ao inves de so "faça isso" e quando tem enunciado e tem que advinhar o que deve ser feito, e ao realizar o exercicio de series me deparo com "pesquise sobre pd.Datetime" sendo que o motivo de virmos atras de um curso é justamente nao precisar ficar pesquisando

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Publicado 2 dias atrás

Olá! Tem exercícios de prática em todas as seções e ideia não é “adivinhar”, mas sim pensar em como utilizar as funções para resolver os exercícios. Essa é uma ótima maneira para revisar o conteúdo. A ideia de pesquisar sobre o pd.Datetime é para que o aluno se acostume a consultar a documentação e não somente aprender a copiar/executar os códigos

Alexander Pestana Dos Santos
Publicado 3 dias atrás
Excelente curso

Gostei muito, vale a pena. Didático, objetivo, percorrendo os principais tópicos.

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 3 semanas atrás
por Matheus Flexa Coimbra Barbosa

Curso realmente muito bom, didática boa e com fácil entendimento, recomendo para quem quer saber conhecer o pandas para quem espera algo mais avançado acho que não é o intuito deste curso.

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 1 mês atrás
por Francis

Curso muito bom para quem esta iniciando na analise de dados com python e a biblioteca pandas. Muito detalhado, e com muitos exercícios para praticar. O professor tem uma excelente didática e consegue transmitir muito bem o conhecimento proposto no curso. Recomendo como pré requisito para o curso de Machine Learning de A-Z, do mesmo autor. Muito satisfeito. Recomendo muito pra quem esta iniciando na área de dados com python.

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Allison Julionel
Publicado 1 mês atrás
Excelente curso!

O curso é excelente, a didática do professor é muito boa e bastante objetiva. Vale muito apena!

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 2 meses atrás
por Lucas de Oliveira Waitman

ótima dinâmica do professor!

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 2 meses atrás
por Ewerton Fonseca

Muito bom o curso. Direto ao ponto. O professor realmente entende de Pandas

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 3 meses atrás
por Jose Cavalcante

ND

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 3 meses atrás
por Jose Pereira Dos Santos Neto

A didática do professor é muito boa, além de ser objetivo, isto é, vai direto ao ponto, sem enrolação.

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Messias Junior
Publicado 3 meses atrás
Ótimo curso

Curso bastante proveitoso

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