Pandas Descomplicado: Um Guia Prático para Iniciantes

O que você aprenderá

• Criar, fatiar e manipular Series no Pandas, explorando desde operações básicas até o agrupamento
• Desenvolver habilidades avançadas na criação e manipulação de Dataframes, dominando técnicas de acesso e operações complexas
• Representar dados visualmente, criando gráficos envolventes e explorando técnicas essenciais de formatação
• Colocar seu conhecimento à prova com desafios práticos, fortalecendo suas habilidades em manipulação e análise de dados
• Explorar o poder do agrupamento em dados numéricos e categóricos, além de realizar operações avançadas para análises mais sofisticadas

Requisitos

• Lógica de programação
• Programação básica em Python

Descrição

Bem-vindo ao curso “Pandas Descomplicado”, uma jornada abrangente projetada para iniciantes interessados em explorar e dominar a biblioteca Pandas no contexto da análise de dados. Este curso foi cuidadosamente estruturado para proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos e técnicas avançadas do Pandas, capacitando os participantes a manipular dados com confiança e eficiência. Confira abaixo os módulos e tópicos principais

Seção 1: Series

Iniciamos com a instalação do Pandas e a criação de Series, a estrutura unidimensional essencial para armazenar dados. Ao longo do módulo, exploramos conceitos fundamentais como fatiamento, cópia, acesso com iloc e loc, ordenação, filtragem, operações matemáticas e manipulações com strings. Abordamos também tópicos avançados, incluindo agrupamento numérico e categórico, tratamento de valores faltantes, funções e desafios práticos.

Seção 2: Dataframe

Dando continuidade, mergulhamos na criação e exploração de Dataframes, estruturas vitais para análise de conjuntos de dados mais complexos. Este módulo abrange tópicos como acesso com iloc e loc, manipulação de linhas e colunas, tratamento de dados duplicados e valores faltantes, ordenação, filtragem avançada, criação e manipulação de colunas, agregação, tabelas pivot, concatenação, junção e técnicas de importação/exportação. Incluímos desafios práticos para reforçar a aprendizagem.

Seção 3: Visualização de Dados

No último módulo, exploramos a visualização de dados com o Pandas. Cobrimos a criação de gráficos de linha, barras, pizza, dispersão e histogramas, além de técnicas avançadas de formatação e subgráficos. O módulo inclui um desafio prático para aplicar as habilidades recém-adquiridas na representação visual de dados.

Ao concluir este curso, os participantes estarão equipados com as habilidades práticas necessárias para utilizar o Pandas de forma eficaz na análise de dados. Prepare-se para uma experiência de aprendizado envolvente e prática, capacitando você a enfrentar desafios do mundo real na manipulação e interpretação de conjuntos de dados.

Para quem é este curso

• Pessoas que estão dando os primeiros passos na programação Python e desejam entrar no mundo da análise de dados de forma prática
• Estudantes ou profissionais em início de carreira na área de ciência de dados que buscam uma compreensão sólida das manipulações de dados com Pandas
• Profissionais que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aprimorar suas habilidades em manipulação e análise de dados utilizando o Pandas
• Alunos que buscam uma introdução prática à manipulação de dados para complementar seus estudos em estatística ou disciplinas relacionadas
• Desenvolvedores que desejam expandir suas habilidades para incluir análise de dados, utilizando o Pandas como uma ferramenta essencial em seus projetos

Publicado em janeiro de 2024