O que você aprenderá
- Criar, fatiar e manipular Series no Pandas, explorando desde operações básicas até o agrupamento
- Desenvolver habilidades avançadas na criação e manipulação de Dataframes, dominando técnicas de acesso e operações complexas
- Representar dados visualmente, criando gráficos envolventes e explorando técnicas essenciais de formatação
- Colocar seu conhecimento à prova com desafios práticos, fortalecendo suas habilidades em manipulação e análise de dados
- Explorar o poder do agrupamento em dados numéricos e categóricos, além de realizar operações avançadas para análises mais sofisticadas
Requisitos
- Lógica de programação
- Programação básica em Python
Descrição
Bem-vindo ao curso “Pandas Descomplicado”, uma jornada abrangente projetada para iniciantes interessados em explorar e dominar a biblioteca Pandas no contexto da análise de dados. Este curso foi cuidadosamente estruturado para proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos e técnicas avançadas do Pandas, capacitando os participantes a manipular dados com confiança e eficiência. Confira abaixo os módulos e tópicos principais
Seção 1: Series
Iniciamos com a instalação do Pandas e a criação de Series, a estrutura unidimensional essencial para armazenar dados. Ao longo do módulo, exploramos conceitos fundamentais como fatiamento, cópia, acesso com iloc e loc, ordenação, filtragem, operações matemáticas e manipulações com strings. Abordamos também tópicos avançados, incluindo agrupamento numérico e categórico, tratamento de valores faltantes, funções e desafios práticos.
Seção 2: Dataframe
Dando continuidade, mergulhamos na criação e exploração de Dataframes, estruturas vitais para análise de conjuntos de dados mais complexos. Este módulo abrange tópicos como acesso com iloc e loc, manipulação de linhas e colunas, tratamento de dados duplicados e valores faltantes, ordenação, filtragem avançada, criação e manipulação de colunas, agregação, tabelas pivot, concatenação, junção e técnicas de importação/exportação. Incluímos desafios práticos para reforçar a aprendizagem.
Seção 3: Visualização de Dados
No último módulo, exploramos a visualização de dados com o Pandas. Cobrimos a criação de gráficos de linha, barras, pizza, dispersão e histogramas, além de técnicas avançadas de formatação e subgráficos. O módulo inclui um desafio prático para aplicar as habilidades recém-adquiridas na representação visual de dados.
Ao concluir este curso, os participantes estarão equipados com as habilidades práticas necessárias para utilizar o Pandas de forma eficaz na análise de dados. Prepare-se para uma experiência de aprendizado envolvente e prática, capacitando você a enfrentar desafios do mundo real na manipulação e interpretação de conjuntos de dados.
Para quem é este curso
- Pessoas que estão dando os primeiros passos na programação Python e desejam entrar no mundo da análise de dados de forma prática
- Estudantes ou profissionais em início de carreira na área de ciência de dados que buscam uma compreensão sólida das manipulações de dados com Pandas
- Profissionais que já possuem conhecimentos básicos em Python e desejam aprimorar suas habilidades em manipulação e análise de dados utilizando o Pandas
- Alunos que buscam uma introdução prática à manipulação de dados para complementar seus estudos em estatística ou disciplinas relacionadas
- Desenvolvedores que desejam expandir suas habilidades para incluir análise de dados, utilizando o Pandas como uma ferramenta essencial em seus projetos
Publicado em janeiro de 2024
Incrível, acima das expectativas!
‘Curso super recomendado, o professor foi bem direto ao ponto, de forma bem simples, para podermos absorver melhor, sendo assim esse conteúdo me ajudou muito a trabalhar no dia a dia com automação e manipulação de dataframes.
Muito bom o curso!
Considerando-se que se trata de um curso introdutório, as aulas permitem muito boa visualização das Séries e Dataframes.
O curso foi muito proveitoso, pude aprender mais algumas coisas e revisar outras.
muito didático!
Simples e direto. Ótimo curso para iniciar na área de dados.
Excelente
Ótima didática, curso bem completo!
O instrutor é muito objetivo e explica muito bem!
Está sendo muito satisfatório.
Show papai
Gostei do curso, ele tem o material separado e organizado para a realização dos exercícios posteriormente ao final de cada módulo, e para mim conseguiu cumprir seu propósito de descomplicar o Pandas para análise de dados.
conteúdos com qualidade e diversificado
Ótimo Curso!!!
Didática boa.
Uma didática muito boa, com bons exemplos.
Gostei demais da conta! Ministrado de forma prática e direta, demonstrou conceitos básicos indispensáveis. A didática do professor não deixa a desejar. Recomento este curso.
nunca havia parado para estudar um curso especifico de Pandas, achei bem interessante, abordou com clareza as principais funções em análise de dados.
Eu vejo alguns comentários negativos sobre o curso e me preocupo com a ingenuidade das pessoas, programação não é um conteúdo onde você seguir a mesma receita de bolo sempre.
Os cursos da IA Expert são em sua maioria muito bons com uma explicação leve e fácil de se entender, cobre uma boa parte das bibliotecas. Se for cobrir toda a biblioteca Pandas curso deveria ter 1 ano de duração quiçá mais
Curso muito bom; mas precisa ser atualizado pois tem muito código obsoleto.
Excelente curso para aprender sobre a biblioteca Pandas.
Excelente! muido didático
Essencial para início na carreira em ciências de dados.
Curso muito prático, possuindo uma abordagem direta!!
Ótimo curso introdutório sobre Pandas. Muito fácil de seguir.
O curso é muito bom, apresenta de forma satisfatória as principais funcionalidades da biblioteca Pandas.
Julgo ser sempre importante pesquisas complementares e mais aprofundadas sobre os tópicos apresentados para um entendimento mais profundo e avançado.
O instrutor nos apresenta para as mais variadas funcionalidades do Pandas, que serão muito úteis para nós.
Você precisa fazer login e ter iniciado este curso para publicar uma avaliação.
Cobriu os principais tópicos do Pandas de forma gradual e de fácil entendimento.