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O que você aprenderá

  • Entenda os conceitos teóricos sobre os sistemas de recomendação
  • Aprenda passo a passo na teoria e na prática como funciona a técnica de filtragem colaborativa
  • Implemente técnicas de recomendação baseadas em usuários e itens
  • Implemente novos sistemas de recomendação

Requisitos

  • É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação
  • Conhecimento prévio sobre Python podem ajudar no entendimento, embora não seja um pré-requisito
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre Inteligência Artificial

Descrição

Os sistemas de recomendação são uma importante área da Inteligência Artificial e já tem sido utilizados  comercialmente por diversas empresas. Por exemplo, algoritmos desse tipo  estão rodando quando você assiste um filme na Netflix, quando você  recebe a indicação de um novo livro na Amazon ou então quando você está  no Spotify e aparece aquela música que você estava  procurando! Outros exemplos são a recomendação de pacotes promocionais com descontos em produtos que você tem interesse ou então a recomendação de vídeos no Youtube. Em todos esses casos existem algoritmos inteligentes realizando as recomendações automáticas sem mesmo você perceber!

Baseado nisso, neste curso você terá uma visão teórica e prática de como esses algoritmos funcionam! Você desenvolverá passo a  passo um algoritmo que utiliza a técnica de filtragem colaborativa  aplicado em um cenário de recomendação de filmes. Em outras palavras:  utilizando uma base de dados de usuários e notas que esses usuários  deram para os filmes, nós poderemos gerar recomendações muito  semelhantes ao algoritmo que a Netflix utilizava! Outra vantagem é que o  mesmo código fonte pode ser utilizado para os mais variados cenários com  pouquíssimas adaptações, ou seja, você pode utilizar o conhecimento  deste curso para criar os seus próprios sistemas! Além disso, também faremos o teste com uma base de dados real do MovieLens com mais de 100.000 registros!

Utilizaremos a linguagem Python para a construção das funções de recomendação, que é uma das principais linguagens de programação no cenário da Inteligência Artificial! É importante enfatizar que esse curso é de nível iniciante e pode ser considerado um primeiro passo para o entendimento teórico e prático dos sistemas de recomendação. Por isso, todas as funções serão desenvolvidas utilizando os recursos nativos do próprio Python, ou seja, não vamos utilizar bibliotecas específicas de sistemas de recomendação neste curso! E não há problema se você não conhece Python, pois os conceitos serão apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente. É também importante enfatizar que se você trabalha com alguma outra linguagem de programação, o código visto neste curso pode ser facilmente adaptado!

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
  • Pessoas que desejam iniciar os estudos em sistemas de recomendação

Conteúdo do Curso

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Avaliações e Comentários

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Avaliação média
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Rodrigo
Publicado 6 dias atrás
ótimo curso

ótimo curso

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Publicado 2 meses atrás
por Fernando Borges da Silva

Curso com o conteúdo elaborado de uma forma clara.

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 3 meses atrás
por Everton Santos

Ótimo.

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Publicado 5 meses atrás
por Antoninho Ademir Calza Junior

Gostei bastante do curso, prático e muito direto ao ponto, sem enrolação.

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Publicado 5 meses atrás
por João Victor Pantoja Maciel

Professor, gostaria de agradecer, estou no oitavo período da faculdade e não tinha aprendido direito sobre Inteligência artificial, então consegui um estágio de machine learning na UOL e estou aprendendo muuuuito com você, obrigado, coisas que antes não entravam de jeito nennhum na minha cabeça agora estão entrando hahahaha.

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Rayssa da Silva Nunes
Publicado 6 meses atrás
Ótimo curso

O curso é ótimo e muito bem explicado. Super útil...

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Publicado 8 meses atrás
por Ubirajara Sampaio

Ótima

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Publicado 8 meses atrás
por Livia Leal

Muito boa aula! Super bem explicado, passo a passo. Muito tranquila de acompanhar.

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Publicado 8 meses atrás
por Ana Sofia Martins Ferreira de Almeida Monteiro

Adorei apresentação

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Publicado 9 meses atrás
por Cicero Felipe Ricci Bressane

Excelente, claro e objetivo.

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