O que você aprenderá
- Entenda os conceitos teóricos sobre os sistemas de recomendação
- Aprenda passo a passo na teoria e na prática como funciona a técnica de filtragem colaborativa
- Implemente técnicas de recomendação baseadas em usuários e itens
- Implemente novos sistemas de recomendação
Requisitos
- É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação
- Conhecimento prévio sobre Python podem ajudar no entendimento, embora não seja um pré-requisito
- Não são necessários conhecimentos prévios sobre Inteligência Artificial
Descrição
Os sistemas de recomendação são uma importante área da Inteligência Artificial e já tem sido utilizados comercialmente por diversas empresas. Por exemplo, algoritmos desse tipo estão rodando quando você assiste um filme na Netflix, quando você recebe a indicação de um novo livro na Amazon ou então quando você está no Spotify e aparece aquela música que você estava procurando! Outros exemplos são a recomendação de pacotes promocionais com descontos em produtos que você tem interesse ou então a recomendação de vídeos no Youtube. Em todos esses casos existem algoritmos inteligentes realizando as recomendações automáticas sem mesmo você perceber!
Baseado nisso, neste curso você terá uma visão teórica e prática de como esses algoritmos funcionam! Você desenvolverá passo a passo um algoritmo que utiliza a técnica de filtragem colaborativa aplicado em um cenário de recomendação de filmes. Em outras palavras: utilizando uma base de dados de usuários e notas que esses usuários deram para os filmes, nós poderemos gerar recomendações muito semelhantes ao algoritmo que a Netflix utilizava! Outra vantagem é que o mesmo código fonte pode ser utilizado para os mais variados cenários com pouquíssimas adaptações, ou seja, você pode utilizar o conhecimento deste curso para criar os seus próprios sistemas! Além disso, também faremos o teste com uma base de dados real do MovieLens com mais de 100.000 registros!
Utilizaremos a linguagem Python para a construção das funções de recomendação, que é uma das principais linguagens de programação no cenário da Inteligência Artificial! É importante enfatizar que esse curso é de nível iniciante e pode ser considerado um primeiro passo para o entendimento teórico e prático dos sistemas de recomendação. Por isso, todas as funções serão desenvolvidas utilizando os recursos nativos do próprio Python, ou seja, não vamos utilizar bibliotecas específicas de sistemas de recomendação neste curso! E não há problema se você não conhece Python, pois os conceitos serão apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente. É também importante enfatizar que se você trabalha com alguma outra linguagem de programação, o código visto neste curso pode ser facilmente adaptado!
Para quem é este curso
- Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
- Pessoas que desejam iniciar os estudos em sistemas de recomendação
Publicado em março de 2017
Conteúdo do Curso
Avaliações e Comentários
Gustavo Braga de SáEsse é o primeiro curso da plataforma que dou nota baixa. O curso fala em uso de IA para sistemas de recomendação, mas apenas mostra funções feitas manualmente no python, com zero uso de IA. Acredito que caberia uma atualização ou pelo menos retirar o nome 'Inteligência Artificial', para manter o alto nível da plataforma.
Comentário extraído do curso na UdemyProfessor, gostaria de agradecer, estou no oitavo período da faculdade e não tinha aprendido direito sobre Inteligência artificial, então consegui um estágio de machine learning na UOL e estou aprendendo muuuuito com você, obrigado, coisas que antes não entravam de jeito nennhum na minha cabeça agora estão entrando hahahaha.
Olá, Gustavo! Que pena que não gostou desse curso 🙁
Gostaríamos de esclarecer que as funções apresentadas no curso, como o cálculo da distância euclidiana, são componentes fundamentais de Inteligência Artificial e são amplamente utilizadas em algoritmos como o KNN (K-Nearest Neighbors) na área de Machine Learning. Embora o conteúdo seja apresentado de forma prática, ele aborda conceitos essenciais de IA, especialmente no contexto de sistemas de recomendação. O objetivo é oferecer uma base sólida antes de avançar para técnicas mais complexas. Esperamos que você continue explorando outros conteúdos da plataforma.