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O que você vai aprender

  • Entenda os conceitos teóricos sobre detecção facial utilizando técnicas de haarcascades
  • Aprenda a construir passo a passo uma codificação para encontrar faces em imagens e em vídeos
  • Aprenda a detectar objetos em imagens utilizando arquivos haarcascades já treinados

Requisitos

  • É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação, embora não seja um pré-requisito e é possível acompanhar o curso sem essas habilidades
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre a linguagem Java ou sobre Inteligência Artificial
  • Se você tiver conhecimentos sobre Java, conseguirá entender melhor a codificação

Descrição

A detecção facial é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo detectar faces de pessoas em imagens ou vídeos. Smartphones e câmeras fotográficas utilizam esses recursos para enquadrar as pessoas em uma foto, geralmente colocando um retângulo em torno da face das pessoas detectadas. Esse tipo de aplicação tem ganhado bastante relevância em sistema de segurança, por exemplo, nos quais é necessário identificar se existem pessoas em um ambiente para que o alarme seja disparado. Nesse contexto, é importante que o sistema saiba diferenciar uma pessoa de um gato, para que o alarme não toque desnecessariamente.

Neste curso utilizaremos a linguagem Java e a biblioteca OpenCV, que é uma das mais utilizadas atualmente para processamento digital de imagens e tarefas de detecção e reconhecimento de faces e/ou objetos. Você aprenderá passo a passo como detectar faces e olhos de pessoas em imagens e também pela webcam! Além disso, teremos um bônus no qual implementaremos a detecção de outros itens, como carros, relógios de parede e até gatos! Nesse contexto, nós passaremos uma foto como parâmetro e o sistema identificará automaticamente a presença desses objetos ou animais! E o melhor é que o OpenCV possui recursos nativos para a programação desse tipo de função, o que torna o desenvolvimento bastante rápido e com poucas linhas de código!

É importante enfatizar que esse curso é baseado somente na detecção de faces e/ou objetos, ou seja, somente identificar se eles estão ou não presentes em uma imagem ou um vídeo. Em outras palavras, não faz parte do escopo do curso reconhecer uma determinada pessoa. Este curso pode ser considerado de nível iniciante, ou seja, se você nunca trabalhou com o OpenCV aplicado em Inteligência Artificial este material é um ótimo ponto de partida! E não há problema se você não conhece Java, pois os conceitos serão apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente.

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial e Detecção Facial
  • Alunos interessados em aprender a biblioteca OpenCV

Avaliações e Comentários

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João Victor Calegari Bizetto
Publicado 2 meses atrás
Otima didatica

Professor conduz super bem o curso.

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Publicado 10 meses atrás
por Fabiana M P

otimo

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Publicado 12 meses atrás
por Lucas Moreira Ferreira

Exatamente como eu esperava, parabéns pela forma que é passada o conteúdo

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Publicado 1 ano atrás
por Leonardo Alonso Navarro Sanchez

Muito obrigado pela aula.

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Publicado 1 ano atrás
por Francisco Aniceto Moreira Júnior

Primeiro módulo foi ótimo, boa didática, explicações de fácil entendimento e uma sugestão. Mudei a velocidade dos vídeos para 1.25.

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Publicado 1 ano atrás
por Jorge Danilo Decurcio

Ótimo curso, recomendo a todos ... instrutor tem boa didática facilitando o entendimento.

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Publicado 1 ano atrás
por João Neto

ok

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Publicado 1 ano atrás
por Gabriel Cossare Bragion

Este curso está muito bom! Parabéns!

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Publicado 1 ano atrás
por Judson Gomes Dos Santos

É um excelente curso, no entanto tenho percebido que o erro textual na versão gratuita dos certificados permanece sem alguém ter percebido isso em todos os demais.

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Publicado 2 anos atrás
por Davi Simoes Freitas

Ótimo curso, tem um bom conteúdo de teoria e prática.

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