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O que você aprenderá

  • Entenda os conceitos teóricos sobre detecção facial utilizando técnicas de haarcascades
  • Aprenda a construir passo a passo uma codificação para encontrar faces em imagens e em vídeos
  • Aprenda a detectar objetos em imagens utilizando arquivos haarcascades já treinados

Requisitos

  • É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação, embora não seja um pré-requisito e é possível acompanhar o curso sem essas habilidades
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre a linguagem Python ou sobre Inteligência Artificial
  • Se você tiver conhecimentos sobre Python, conseguirá entender melhor a codificação

Descrição

A detecção facial é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo detectar faces de pessoas em imagens ou vídeos. Smartphones e câmeras fotográficas utilizam esses recursos para enquadrar as pessoas em uma foto, geralmente colocando um retângulo em torno da face das pessoas detectadas. Esse tipo de aplicação tem ganhado bastante relevância em sistema de segurança, por exemplo, nos quais é necessário identificar se existem pessoas em um ambiente para que o alarme seja disparado. Nesse contexto, é importante que o sistema saiba diferenciar uma pessoa de um gato, para que o alarme não toque desnecessariamente.

Neste curso utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca OpenCV, que é uma das mais utilizadas atualmente para processamento digital de imagens e tarefas de detecção e reconhecimento de faces e/ou objetos. Você aprenderá passo a passo como detectar faces e olhos de pessoas em imagens e também pela webcam! Além disso, teremos um bônus no qual implementaremos a detecção de outros itens, como carros, relógios de parede e até gatos! Nós passaremos uma foto como parâmetro e o sistema identificará automaticamente a presença desses objetos ou animais! E o melhor é que o OpenCV possui recursos nativos para a programação desse tipo de função, o que torna o desenvolvimento bastante rápido e com poucas linhas de código!

É importante enfatizar que esse curso é baseado somente na detecção de faces e/ou objetos, ou seja, somente identificar se eles estão ou não presentes em uma imagem ou um vídeo. Em outras palavras, não faz parte do escopo do curso reconhecer uma determinada pessoa. Este curso é de nível iniciante, ou seja, se você nunca trabalhou com o OpenCV aplicado em Inteligência Artificial este material é um ótimo ponto de partida! E não há problema se você não conhece a linguagem Python, pois os conceitos são apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente.

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial e Detecção Facial
  • Alunos interessados em aprender a biblioteca OpenCV

Avaliações e Comentários

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Avaliação média
202 Avaliações
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Qual foi a sua experiência com esse curso? Conte para nós!
Rogerio
Publicado 1 mês atrás
ÓTIMO!

Conteúdo rápido e bem explicado, porém vi que a instalação do openCV não funcionou igual ele mostrou no vídeo, porém eu pesquisei e fiz a instalação, então vale ressaltar que futuramente alguns aulas terão que ser atualizadas, fora isso, o conteúdo é muito bom mesmo, sem nenhum tipo de enrolação.

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Michel Silva
Publicado 1 mês atrás
Excelente.

Curso muito bem ministrado, com uma excelente didática e bastante objetivo.

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Pedro Ivo
Publicado 1 mês atrás
Otimo

Curto, Direto e Didático. Muito Bom!!

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Kattson Bastos Santos
Publicado 1 mês atrás
Rápido, simples e objetivo.

Curso introduz de forma satisfatória a detecção de imagens com opencv. Rápido, simples e objetivo.

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Jair Paulino
Publicado 1 mês atrás
Ótimo curso

Embora sejam apenas 3 horas de aulas, o material é apresentado de forma clara e bastante objetiva! Os exercícios são maravilhosos.

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Djeison Luis
Publicado 2 meses atrás
Perfeito

Excelente conteúdo.

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Profile photo ofMantoan Mantoan
Publicado 2 meses atrás
Excelente!

Boa didatica.

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Marcos Paulo Menezes Silva
Publicado 2 meses atrás
Bem pratico!

Poderiam ter mais sugestões de como otimizar os classificadores.

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Guilherme Fortunato Brandão
Publicado 2 meses atrás
Bem legal

Bem didático

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Luciano Caldato
Publicado 5 meses atrás
muito bem explicado

muito bem explicado

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