Detecção de Faces com Python e OpenCV

Aprenda passo a passo como utilizar técnicas de Visão Computacional com o Python e o OpenCV para detectar faces em imagens e pela webcam! Você também aprenderá detectar carros, gatos e relógios de parede (3h)
Última atualização: 18 de janeiro de 2021
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O que você aprenderá

  • Entenda os conceitos teóricos sobre detecção facial utilizando técnicas de haarcascades
  • Aprenda a construir passo a passo uma codificação para encontrar faces em imagens e em vídeos
  • Aprenda a detectar objetos em imagens utilizando arquivos haarcascades já treinados

Requisitos

  • É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação, embora não seja um pré-requisito e é possível acompanhar o curso sem essas habilidades
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre a linguagem Python ou sobre Inteligência Artificial
  • Se você tiver conhecimentos sobre Python, conseguirá entender melhor a codificação

Descrição

A detecção facial é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo detectar faces de pessoas em imagens ou vídeos. Smartphones e câmeras fotográficas utilizam esses recursos para enquadrar as pessoas em uma foto, geralmente colocando um retângulo em torno da face das pessoas detectadas. Esse tipo de aplicação tem ganhado bastante relevância em sistema de segurança, por exemplo, nos quais é necessário identificar se existem pessoas em um ambiente para que o alarme seja disparado. Nesse contexto, é importante que o sistema saiba diferenciar uma pessoa de um gato, para que o alarme não toque desnecessariamente.

Neste curso utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca OpenCV, que é uma das mais utilizadas atualmente para processamento digital de imagens e tarefas de detecção e reconhecimento de faces e/ou objetos. Você aprenderá passo a passo como detectar faces e olhos de pessoas em imagens e também pela webcam! Além disso, teremos um bônus no qual implementaremos a detecção de outros itens, como carros, relógios de parede e até gatos! Nós passaremos uma foto como parâmetro e o sistema identificará automaticamente a presença desses objetos ou animais! E o melhor é que o OpenCV possui recursos nativos para a programação desse tipo de função, o que torna o desenvolvimento bastante rápido e com poucas linhas de código!

É importante enfatizar que esse curso é baseado somente na detecção de faces e/ou objetos, ou seja, somente identificar se eles estão ou não presentes em uma imagem ou um vídeo. Em outras palavras, não faz parte do escopo do curso reconhecer uma determinada pessoa. Este curso é de nível iniciante, ou seja, se você nunca trabalhou com o OpenCV aplicado em Inteligência Artificial este material é um ótimo ponto de partida! E não há problema se você não conhece a linguagem Python, pois os conceitos são apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente.

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial e Detecção Facial
  • Alunos interessados em aprender a biblioteca OpenCV

Avaliações e Comentários

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Publicado 2 meses atrás
por Sergio Cozzetti Medina

Bem didático e explicativo, para o que se propõem o curso em demonstrar os conceitos básicos de detecção de faces aplicados na prática.

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Publicado 3 meses atrás
por Felipe de Abreu Schmitt

Muito bom, deu significado ao curso de reconhecimento!

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Publicado 3 meses atrás
por Matheus Pussaignolli de Paula

Ótimo curso ! Senti falta somente da parte de explicação sobre como criar o próprio classificados, mas por ser um curso introdutório gostei bastante 😀

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Publicado 3 meses atrás
por Lucas Gabriel Eloi Vieira

Cumpre muito bem o que promete. Como já tinha sido descrito antes da compra do curso, o objetivo é apenas montar o algoritmo, mas sem se aprofundar no assunto e foi exatamente isso que foi ensinado no curso.

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Publicado 3 meses atrás
por Cid de Paulo Felipe dos Santos

Muito bom o curso, mostra passo a passo a criação dos scripts e a explicação bem didática.

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Publicado 3 meses atrás
por Jackson Andrade

Por enquanto sim.

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Publicado 4 meses atrás
por Rodrigo Gomes Nascimento

Estou satisfeito com o curso até o momnento.

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Publicado 5 meses atrás
por João Guilherme

Até então é uma introdução simples

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Publicado 5 meses atrás
por André Vitorino

Gostei muito do curso, ele é muito bem explicado e é possível termina-lo com uma boa base sobre o assunto.

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Publicado 6 meses atrás
por Luan Paiva Barbosa

É um bom curso para iniciar nesse meio de desenvolvimento

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