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O que você aprenderá

  • Rastreie objetos de vídeos e pela webcam utilizando o Python e o OpenCV
  • Entenda a teoria básica dos principais algoritmos de rastreamento de objetos
  • Implemente 12 algoritmos de rastreamento de objetos
  • Entenda as diferenças entre detecção de objetos e rastreamento de objetos

Requisitos

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição (if e for)
  • Conhecimentos básicos sobre Python são desejáveis
  • Conhecimentos básicos sobre o OpenCV são desejáveis (não obrigatório)

Descrição

Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de rastreamento de objetos, que visa localizar um objeto em quadros sucessivos de um vídeo. Um exemplo de aplicação é um sistema de vigilância e segurança por vídeos, no qual ações suspeitas podem ser detectadas. Outros exemplos é o monitoramento de tráfego em rodovias e também a análise do movimento de jogadores em uma partida de futebol! Neste último exemplo, é possível traçar a rota completa que o jogador seguiu durante a partida

E para levar você até essa área, neste curso você aprenderá os principais algoritmos de rastreamento de objetos utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV! Você aprenderá o básico da teoria de 12 (doze) dos principais algoritmos e fará as implementações passo a passo! Ao final do curso você saberá como aplicar rastreamento em vídeos e pela webcam e poderá desenvolver os seus próprios projetos.

Os seguintes algoritmos serão abordados: Boosting, MIL (Multiple Instance Learning), KCF (Kernel Correlation Filters), CSRT (Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability), MedianFlow, TLD (Tracking Learning Detection), MOSSE (Minimum Output Sum of Squared Error), Goturn (Generic Object Tracking Using Regression Networks), Meanshift, CAMShift (Continuously Adaptive Meanshift), Optical Flow Sparse e Optical Flow Dense.

O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV nesses projetos, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento dos algoritmos. Este curso é para todos os níveis, ou seja, se este for o seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso. Da mesma forma, se você já tem experiência na área também aproveitará o conhecimento adquirido com o desenvolvimento dos projetos práticos.

Para quem é este curso:

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
  • Pessoas interessadas na área de visão computacional utilizando o Python e o OpenCV
  • Pessoas interessadas em rastreamento de objetos
  • Alunos de graduação que cursam disciplinas de Computação Gráfica, Processamento Digital de Imagens ou Inteligência Artificial

Avaliações e Comentários

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Profile photo ofalexcamargoweb Alex Camargo
Publicado 3 meses atrás
Interessante!

O curso cumpre bem o seu propósito. Pude aprender uma área que ainda não conhecia em detalhes. Também foi possível implementar algo prático. Parabéns a equipe IA Expert!

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Publicado 5 meses atrás
por Pedro Hurtado de Mendoza Borges

Excelente curso. Professor com excelente didática e material complementar.

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Publicado 5 meses atrás
por Ricardo duarte

Ótimo Curso, deu para ter uma boa base para implementar novos projetos

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Publicado 6 meses atrás
por Gabriel F. S. Filho

Confesso que não sabia que existia diferença entre detecção e rastreamento, o curso explicou muito bem a diferença, recomendo.

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Publicado 6 meses atrás
por Daniel Gullich

Era mais do que eu esperava. Ótima explicações!

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Publicado 7 meses atrás
por Luciano Caldato

É muito mais do que eu esperava, muito bem explicado. Ótimo curso

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Publicado 7 meses atrás
por Guilherme Dias Alves

Cara, curso simplesmente incrivel!!! Aborda de forma bem explicada e um pouco teorica com uma mão na massa, fera!

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Publicado 7 meses atrás
por Silvana

Adorando o curso. Muito bom!

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Publicado 7 meses atrás
por Godson Torres Amorim

Acho que poderia ter um pouco mais de teoria.

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Publicado 7 meses atrás
por Henrique Guimarães

Ótima explicação!

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