Seu Estado
Não Matriculado
Preço
Assinantes

O que você aprenderá

  • Aprenda na teoria e na prática os principais conceitos sobre os algoritmos genéticos, tais como: indivíduo, população, crossover/reprodução, mutação, função de avaliação/fitness e seleção de indivíduos
  • Implemente um algoritmo genético passo a passo no Python para resolver um problema real de transporte de mercadorias
  • Visualize as soluções do algoritmo genético utilizando gráficos com a biblioteca matplotlib
  • Utilize o algoritmo genético integrado com uma base de dados no MySql

Requisitos

  • É recomendado conhecimento sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Conhecimentos básicos em Python são desejáveis, embora seja possível acompanhar o curso sem saber essa linguagem com profundidade
  • Noções sobre orientação a objetos são necessárias, principalmente conceitos como classe, objeto, atributo e métodoNão são necessários conhecimentos prévios sobre Inteligência Artificial
  • Não são necessários conhecimentos prévios sobre banco de dados

Descrição

Os algoritmos genéticos são uma importante área da Inteligência Artificial que são responsáveis pela resolução de problemas complexos, tendo como base encontrar soluções para problemas de otimização e busca. Existem várias aplicações práticas deste tipo de algoritmo, as quais podem ser aplicadas na resolução de problemas em cenários comerciais do dia a dia. Um exemplo clássico é a resolução do problema de choque de horários de professores em uma escola, no qual existem diversas combinações de horários e aulas e o objetivo é construir a grade de horário dinamicamente de acordo com a quantidade de aulas e a disponibilidade de cada professor. Outros exemplos são: empresas de telecomunicações podem projetar novas redes óticas, transportadoras podem planejar melhor a rota de entrega de mercadorias, investidores podem  escolher os melhores investimentos; dentre várias outras.

Baseado nisso, neste curso você vai aprender na teoria e principalmente na prática como desenvolver do zero um algoritmo genético aplicado em um cenário real de uma transportadora. Neste contexto, nós seremos consultores de uma empresa de transporte que possui vários produtos a serem transportados, porém, a empresa possui somente um caminhão disponível e com espaço limitado de armazenamento. Nosso objetivo será desenvolver um algoritmo que consiga gerar a melhor combinação dos produtos que devem ser transportados, levando em consideração o fato de que a transportadora quer ganhar o máximo de dinheiro possível com o frete e ocupando o espaço disponível no caminhão.

Esse tipo de algoritmo é baseado em encontrar soluções cada vez melhores a partir da evolução das gerações anteriores, sendo fundamentado nos processos naturais de evolução. E para chegar em nosso objetivo, você vai aprender os principais conceitos sobre essa técnica de inteligência artificial, tais como: população, indivíduo, crossover/reprodução e mutação. Ao final do curso, você terá um algoritmo genético completo que conseguirá resolver o problema da transportadora, o qual pode ser aplicado para outros cenários comerciais. Utilizaremos a linguagem Python para a programação das funções e desenvolveremos tudo passo a passo e com muitos detalhes, para que você tenha uma visão bem clara e didática de como esses algoritmos conseguem resolver problemas reais do cotidiano. Além disso, teremos um bônus no qual você vai aprender como criar uma tabela de produtos no MySql e aplicar nosso algoritmo utilizando os dados de uma base de dados, o que pode facilitar a adaptação do código para utilização em ambientes comerciais. Por fim, este material pode ser considerado de nível iniciante para quem está entrando tanto na área de Inteligência Artificial quanto na área de algoritmos genéticos. Porém, caso você seja de nível mais avançado, este curso poderá servir como uma ótima fonte de consulta e revisão dos conceitos.

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
  • Pessoas interessadas em resolver problemas reais utilizando algoritmos genéticos

Avaliações e Comentários

4.8
Avaliação média
138 Avaliações
5
108
4
27
3
3
2
0
1
0
Qual foi a sua experiência com esse curso? Conte para nós!
Alexinaldo Santos Costa
Publicado 4 dias atrás
Curso excelente

Excelente curso. Muito boa didática.

×
Preview Image
Paulo César Linhares da Silva
Publicado 2 semanas atrás
Otimista com o curso

Excelente curso. Vou continuar na plataforma fazendo outros cursos.

×
Preview Image
EVANDRO SALLES
Publicado 3 meses atrás
bom

ótimo

×
Preview Image
Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 6 meses atrás
por

Interessante, estou gostando bastante do conteúdo!

×
Preview Image
Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 7 meses atrás
por Fernando Eduardo R. de Sousa

Até agora esta sendo otimo.

×
Preview Image
Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 8 meses atrás
por Yelky Alberto Castro Jimenez

Muito bom

×
Preview Image
Beatriz
Publicado 9 meses atrás
Excelente para iniciantes!

O exemplo de aplicação foi muito bom, fácil de entender, útil, direto ao ponto, e com uma didática excelente! Claro, existem vários outros métodos de Algoritmos Genéticos que não foram abordados, como a seleção por torneio, mas não acredito que explicar toda teoria seja o objetivo do curso. Por isso acredito que se você é iniciante no assunto não vai se arrepender.

×
Preview Image
Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 9 meses atrás
por José Bruno Santana Duarte

Gostei muito da tranquilidade que o conteúdo foi abordado

×
Preview Image
Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 9 meses atrás
por

positivo

×
Preview Image
Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 10 meses atrás
por Siavanilaon Cantanhede Leitão Sivanilson

Muito bom e interessante

×
Preview Image
Mostrar mais avaliações
Qual foi a sua experiência com esse curso? Conte para nós!