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O que você aprenderá

  • Crie um chatbot básico para pedidos de pizza com o Dialogflow
  • Implante os chatbots em sites web, no Facebook Messenger e utilizando a API Flask do Python
  • Execute a Eliza no Python, que foi o primeiro chatbot da história
  • Crie um chatbot para pesquisa textual de documentos, utilizando o modelo TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)
  • Desenvolva um crawler básico para extrair textos de páginas web

Requisitos

  • Conhecimento sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • É desejável conhecimento básico sobre Python, apesar de ser possível acompanhar o curso sem conhecimento aprofundado nessa linguagem

Descrição

Dentro da área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) existe uma sub-área que é o Processamento de Linguagem Natural, que tem o objetivo de reproduzir em computadores a compreensão automática de línguas humanas naturais. Alguns exemplos clássicos dessa área incluem: tradução de voz para texto, texto para voz, sumarização automática de documentos, adição automática de legendas em vídeos, detecção de entidades em textos, geração de linguagens, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), dentre várias outras. E uma das aplicações mais famosas e relevantes atualmente são os chatbots (robôs de conversa), que consistem em sistemas de Inteligência Artificial que são capazes de entender a linguagem humana e darem respostas, tanto em texto quanto em voz! Esse tipo de tecnologia vem sendo cada vez mais utilizado por grandes empresas para acelerarem o atendimento ao cliente, ou seja, ao invés de você conversar com uma pessoa você conversa com um chatbot. Várias empresas de tecnologia tem investido grande capital no desenvolvimento de chatbots, como por exemplo: a Apple (Siri), a Microsoft (Cortana), o Google (Google Assitant) e a Amazon (Alexa).

Várias previsões sugerem que 80% das empresas usarão chatbots até 2020, e empresas que ainda não integraram esse tipo de tecnologia às suas operações comerciais podem ficar atrás da concorrência! Devido a isso, existe uma grande demanda para a construção de chatbots básicos que trabalhem para as empresas. Empresas procuram desenvolvedores dessa área, o que abre novas oportunidades no mercado de trabalho! E essa demanda não está somente relacionada a chatbots complexos (assistentes virtuais) como os desenvolvidos pelas grandes empresas, mas sim chatbots que fornecem informações básicas sobre as empresas. Por exemplo, uma empresa de consultoria pode precisar de um chatbot para apresentar seus produtos e serviços para novos clientes, informar horários de atendimento ou simplesmente fazer o primeiro contato com um potencial novo cliente. A tendência é que muitas empresas precisarão deste tipo de chatbot muito mais do que ferramentas complexas que requerem um investimento muito maior. Do ponto de vista do desenvolvedor/programador, o desenvolvimento de chatbots do zero complexos requer um conhecimento muito mais avançado na área de Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural, além de requerer recursos computacionais maiores.

Pensando nisso, o objetivo deste curso é apresentar a área de chatbots de maneira fácil e rápida para que você consiga desenvolver seus próprios chatbots! Ao final você terá as ferramentas necessárias para construir chatbots básicos que possam ser utilizados pelas empresas. Veja abaixo os projetos que você desenvolverá passo a passo:

  • Chatbot básico para pedido de pizzas com a ferramenta Dialoflow, sendo integrada em um site web e também no Messenger do Facebook
  • Conversar com a Eliza, que foi o primeiro chatbot da história desenvolvido em 1966! Usaremos o Python e o pacote chat da biblioteca NLTK (Natural Languagem Toolkit)
  • Chatbot baseado em regras para conversar sobre diversos assuntos, também usando o Python e o NLTK
  • Chatbot para pesquisa de textos em documentos: criaremos um pequeno crawler para extrair textos de páginas web, e depois, nosso chatbot será capaz de responder perguntas feitas pelos usuários sobre os textos! Também usaremos o Python e a técnica de TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) para fazer a filtragem do documentos

Este curso é categorizado como nível iniciante, ou seja, para quem está começando no mundo dos chatbots!

Para quem é este curso

  • Pessoas interessadas em aprender como construir seu próprio chatbot
  • Alunos que tenham interesse em construir chatbots básicos de maneira fácil, rápida e sem conhecimentos avançados em Deep Learning
  • Profissionais que desejam fornecer o serviço de chatbots para seus clientes
  • Empresas que desejam implementar chatbots básicos em seus negócios
  • Alunos de graduação e pós-graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial

Avaliações e Comentários

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 2 meses atrás
por Jor Au

excelente rápido prático tratamento de textos excelentes parabéns aprendi fiz adorei

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Paula Masson Marangon
Publicado 4 meses atrás
Didatica fantastica

Muito simples de aprender, um pouco cansativo como não poderia deixar de ser, valeu cada minuto, me salvou na faculdade

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Diogo Orlando Nunes de Almeida
Publicado 4 meses atrás
Tudo é muito útil.

Funcionou e trouxe um resultado satisfatório, com criatividade pode-se gerar diversos resultados.

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Anderson da Silva Rodrigues
Publicado 4 meses atrás
O conteúdo do curso foi abrangente e bem estruturado, abordando os tópicos essenciais de forma clara e acessível.

Quero expressar minha sincera gratidão, professor, pela inspiradora aula de Chatbot com Python e NLTK. Sua paixão e conhecimento tornaram o aprendizado uma experiência incrível. Obrigado por compartilhar seu conhecimento conosco!"

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JOSUE SOARES
Publicado 6 meses atrás
facil de aprender

eu gostei

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Edelcio Muniz
Publicado 9 meses atrás
Excelente base adquirida com o conteúdo

Excelente curso, lhe dá uma base inicial muito boa, o professor explica detalhadamente os topicos abordados aqui, e com exemplos bem didáticos. Agora é realizar outros os cursos mais avançados, realizar pesquisas, leituras referente ao conteúdo e colocar em prática os exemplos apresentados, sempre buscando agregar mais conteúdos ao projeto inicial adequando-se as diversas possibilidades existentes

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Edson Gomes Braz
Publicado 11 meses atrás
Muito bom

Professor atencioso!

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 1 ano atrás
por Wagner Elvio de Loiola Costa

Excelente curso. Ótima explicação do assunto em cada aula. Parabéns professor!!!!!

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 1 ano atrás
por Carlos Henrique Quadros

Sim. Gostei de aprender como analisar texto enormes

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Comentário extraído do curso na Udemy
Publicado 1 ano atrás
por Aislan Freitas

Perfeito! Como sempre!

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