O que você aprenderá
- Entenda os conceitos teóricos sobre detecção facial utilizando técnicas de haarcascades
- Aprenda a construir passo a passo uma codificação para encontrar faces em imagens e em vídeos
- Aprenda a detectar objetos em imagens utilizando arquivos haarcascades já treinados
Requisitos
- É recomendado conhecimentos básicos sobre lógica de programação, embora não seja um pré-requisito e é possível acompanhar o curso sem essas habilidades
- Não são necessários conhecimentos prévios sobre a linguagem Python ou sobre Inteligência Artificial
- Se você tiver conhecimentos sobre Python, conseguirá entender melhor a codificação
Descrição
A detecção facial é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo detectar faces de pessoas em imagens ou vídeos. Smartphones e câmeras fotográficas utilizam esses recursos para enquadrar as pessoas em uma foto, geralmente colocando um retângulo em torno da face das pessoas detectadas. Esse tipo de aplicação tem ganhado bastante relevância em sistema de segurança, por exemplo, nos quais é necessário identificar se existem pessoas em um ambiente para que o alarme seja disparado. Nesse contexto, é importante que o sistema saiba diferenciar uma pessoa de um gato, para que o alarme não toque desnecessariamente.
Neste curso utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca OpenCV, que é uma das mais utilizadas atualmente para processamento digital de imagens e tarefas de detecção e reconhecimento de faces e/ou objetos. Você aprenderá passo a passo como detectar faces e olhos de pessoas em imagens e também pela webcam! Além disso, teremos um bônus no qual implementaremos a detecção de outros itens, como carros, relógios de parede e até gatos! Nós passaremos uma foto como parâmetro e o sistema identificará automaticamente a presença desses objetos ou animais! E o melhor é que o OpenCV possui recursos nativos para a programação desse tipo de função, o que torna o desenvolvimento bastante rápido e com poucas linhas de código!
É importante enfatizar que esse curso é baseado somente na detecção de faces e/ou objetos, ou seja, somente identificar se eles estão ou não presentes em uma imagem ou um vídeo. Em outras palavras, não faz parte do escopo do curso reconhecer uma determinada pessoa. Este curso é de nível iniciante, ou seja, se você nunca trabalhou com o OpenCV aplicado em Inteligência Artificial este material é um ótimo ponto de partida! E não há problema se você não conhece a linguagem Python, pois os conceitos são apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente.
Para quem é este curso
- Pessoas interessadas em Inteligência Artificial e Detecção Facial
- Alunos interessados em aprender a biblioteca OpenCV
Conteúdo do Curso
Avaliações e Comentários
JardelVieiraMuito bom. Entrega o que promete, algo bem simples, mas muito importante. Tudo muito bem explicado e o mais legal: mostra que tudo nao eh perfeito e que na vida real acontecem problemas no codigo. RECOMENDO a todos que querem iniciar trabalhos com visao computacional.
Comentário extraído do curso na UdemyO curso em si traz uma experiência prática para a utilização do OpenCV e valeu muito à pena. O instrutor faz a aula fluir e não cansa. Entretanto, acho que faltou um exemplo um pouco fora da curva. Eu sei que é iniciante a expectativa foi completamente atingida, mas poderia. =) No mais, partindo para os outros cursos do professor. =)
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