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O que você aprenderá

  • Como trabalhar com bases de dados específicas para competições Kaggle
  • Como resolver problemas de recuperação de informação, regressão e diagnóstico por imagens para ajudar a comunidade científica na pandemia de COVID-19
  • Desenvolva insights que permitam construir modelos de Machine Learning aplicados em problemas reais
  • Aprenda exploração de dados voltados para desafios reais
  • Crie vários tipos de gráficos para ajudar na compreensão e análise dos dados
  • Utilize técnicas modernas para recuperação de informações em documentos de texto
  • Utilize regressão para prever o número de mortes por COVID-19
  • Utilize técnicas modernas de deep learning; como redes neurais convolucionais e transfer learning, para diagnosticar pacientes com COVID-19 utilizando imagens de Raio X

Requisitos

  • Familiaridade com os conceitos básicos e algoritmos de Machine Learning
  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Programação básica em Python

Descrição

De acordo com o CDC (Centers for Disease Control and Prevention), o novo coronavírus de 2019 é um vírus identificado como a causa de um surto de doença respiratória detectado pela primeira vez em Wuhan, na China. Desde o início, muitos dos pacientes do surto em Wuhan teriam algum vínculo com um grande mercado de frutos do mar e animais silvestres. Um número crescente de pacientes supostamente não teve exposição ao mercado de animais, indicando a ocorrência de disseminação de pessoa para pessoa. O vírus já se espalhou para praticamente todos os países do mundo, causando muitas mortes e sérios problemas na economia. Devido a isso, a Casa Branca dos Estados Unidos junto com pesquisadores e líderes do Allen Institute for AI, Chan Zuckerberg Initiative (CZI), Georgetown University’s Center for Security and Emerging Technology (CSET), Microsoft, e o National Library of Medicine (NLM) at the National Institutes of Health lançaram uma base de dados com artigos publicados sobre o COVI-19, SARS-CoV-2 e vírus do grupo dos coronavírus.

A base de dados possui mais de 30.000 artigos científicos sobre essas doenças, sendo que o objetivo principal é ajudar pesquisadores e profissionais da saúde obterem informações relevantes sobre esses assuntos. Leia alguns trechos do chamado (call to action) da Casa Branca: “A Casa Branca se une a essas instituições ao emitir um apelo à ação dos especialistas em inteligência artificial da nação para desenvolver novas técnicas de mineração de texto e dados que podem ajudar a comunidade científica a responder perguntas científicas de alta prioridade relacionadas ao COVID-19“, “Precisamos nos unir como empresas, governos e cientistas e trabalhar para trazer nossas melhores tecnologias para a biomedicina, epidemiologia, IA e outras ciências. O recurso e desafio da literatura COVID-19 estimulará esforços que podem acelerar o caminho para soluções em COVID-19“, “Uma das aplicações mais imediatas e impactantes da IA é a capacidade de ajudar cientistas, acadêmicos e tecnólogos a encontrar as informações corretas em um mar de artigos científicos para impulsionar a pesquisa mais rapidamente“, “É difícil para as pessoas revisarem manualmente mais de 20.000 artigos e sintetizarem suas descobertas. Avanços recentes em tecnologia podem ser úteis aqui“.

Como essa base de dados foi postada como um desafio no Kaggle, é uma ótima oportunidade para testar as habilidades adquiridas em cursos iniciais, e ainda aprender novas habilidades necessárias para resolver problemas reais. Entretanto, fazer essa transição entre um ambiente educacional e aquele que encontramos no Kaggle, que imita os desafios que devemos encontrar no mercado de trabalho, tende a ser um degrau muito grande, pois a natureza dos dados e dos problemas propostos aumenta de complexidade num nível que os cursos básicos não contemplam. Pensando nisso, este curso tem o objetivo de preencher essa lacuna na formação dos cientistas de dados, mostrando detalhadamente como abordar os desafios, passando pelas fases de exploração e tratamento de dados, escolha de abordagem de solução, construção de um modelo, treinamento e validação. O entendimento desse processo é o primeiro passo para que os competidores possam desenvolver melhorias e começar sua escalada rumo ao topo dos rankings.

Além da base de dados descrita acima, neste curso também focaremos em mais duas bases de dados relacionadas ao COVID-19. Com isso, o curso está dividido em três partes:

  1. Recuperação de informações de bases de dados de artigos: vamos usar a base de dados dos artigos científicos e aplicar várias técnicas de mineração de textos e processamento de linguagem natural, utilizando bibliotecas como NLTK (Natural Language Toolkit, spaCy, WordCloud e fuzzywuzzy. Focaremos na etapa de preparação e visualização dos textos, como por exemplo: contagem de termos frequentes, nuvem de palavras e aplicação de algoritmos para agrupamento, como o k-means! Implementaremos também sistemas de busca em textos que levam em consideração palavras-chave e similaridade entre documentos utilizando TF-IDF (Term Frequency – Inverse Documento Frequency)
  2. Previsões de mortes por COVID-19: utilizaremos outra base de dados do Kaggle para prever as mortes diárias, utilizando algoritmos de regressão
  3. Diagnóstico de pacientes com COVID-19 por meio do Raio-X do tórax: vamos utilizar modernas técnicas de Deep Learning com o TensorFlow 2.0, ou seja, redes neurais convolucionais e transferência de aprendizagem (transfer learning) para classificar imagens de pacientes doentes e saudáveis!

Os códigos serão desenvolvidos utilizando a linguagem Python linha por linha e com o Google Colab, de forma que você entenda todas as análises necessárias para participar dessas competições!

Para quem é este curso

  • Pessoas que já estejam num nível intermediário de sua formação em Ciência de Dados, e que agora estejam procurando aprender a usar suas habilidades em desafios reais
  • Analistas de dados que queiram aumentar seu conhecimento na área de Machine Learning
  • Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial
  • Qualquer pessoa interessada em Inteligência Artificial

Conteúdo do Curso

Expandir
Parte 1 - Recuperação de documentos
Parte 2 - Previsões de mortes por COVID-19
Parte 3: Diagnóstico de COVID-19 com imagens de Raio-X

Avaliações e Comentários

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Avaliação média
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Qual foi a sua experiência com esse curso? Conte para nós!
Celso Lima de Souza
Publicado 2 meses atrás
Programação com python para area da saude

Programação para área da saúde é muito importante em nossos dias, infelizmente matéria deste tipo é muito difícil de arrumar e mais difícil na língua portuguesa. Felizmente os cursos oferecidos pela plataforma IA Expert Academy são de excelente qualidade. Encontrei uma forma de aplicar programação com python em minha formação pretendida, como futuro tecnólogo em radiologia estou aprendendo muito

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Publicado 3 meses atrás
por Carlos Da Silva

Projetos de Profissional. Parabéns.

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Publicado 11 meses atrás
por Elson Pessoa Vasques

Muito boa a explicação.

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Publicado 1 ano atrás
por Celso Lima de Souza

Como sempre os melhores cursos em programação com python.

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Publicado 3 anos atrás
por André Felipe Guimarães

Consegui aprender bastante sobre processamento de linguagem natural. É uma ótima introdução.

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Publicado 4 anos atrás
por Carlos Eduardo da Silva

sensacional. Parabéns pelo curso e pela as técnicas ensinadas.

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Publicado 4 anos atrás
por Marcelo Barbosa de Oliveira

Estou aprendo muito. Curso até momento muito bom.

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Publicado 4 anos atrás
por Luciano Galdino

Curso ótimo, atendeu minhas expectativas.

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Publicado 4 anos atrás
por Jose Evertonildo Bessa Maia

Queria conhecer novas funcionalidades do python aplicado a DC, o curso está sendo bastante proveitoso.

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Publicado 4 anos atrás
por Katharine Góes Carvalho Pires

INCRÍVEL! Não tenho outra palavra que possa definir esse curso. Muito bom, várias dicas... Gostei bastante

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