O que você aprenderá
- Aprenda a detectar pontos chave do corpo e da mão em vídeos e imagens
- Aprenda a teoria básica sobre os modelos MPII e COCO CAFFE
- Implemente um detector de polichinelos
- Implemente um detector das letras em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais)
Requisitos
- É recomendado conhecimento básico sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição (if e for)
- Conhecimentos básicos sobre Python são desejáveis
- Conhecimentos básicos sobre o OpenCV são desejáveis (não obrigatório)
Descrição
Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de reconhecimento de gestos e ações, que visa identificar ações específicas que pessoas podem executar em imagens ou vídeos. Um tipo de aplicação é um sistema de vigilância por vídeos, no qual ações suspeitas podem ser detectadas, como por exemplo: um passageiro abandonando uma bagagem no aeroporto ou uma possível futura ação de assalto! A ideia é detectar os pontos chave do corpo e da mão, podendo treinar um algoritmo para qualquer tipo de cenário.
E para levar você até essa área, neste curso você desenvolverá passo a passo dois projetos práticos utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV! No primeiro projeto, vamos analisar o exercício físico polichinelo para verificar se a pessoa está fazendo o exercício corretamente. Por outro lado, no segundo projeto faremos a detecção por imagem ou vídeo das principais letras do alfabeto em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais), ou seja, baseado no movimento das mãos conseguiremos prever qual letra a mão representa.
O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV nesses projetos, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso é para todos os níveis, ou seja, se este for o seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso. Da mesma forma, se você já tem experiência na área também aproveitará o conhecimento adquirido com o desenvolvimento dos projetos práticos
Para quem é este curso
- Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
- Pessoas interessadas na área de visão computacional utilizando o Python e o OpenCV
- Pessoas interessadas em detecção de movimentos
- Alunos de graduação que cursam disciplinas de Computação Gráfica, Processamento Digital de Imagens ou Inteligência Artificial
Conteúdo do Curso
Avaliações e Comentários
Sergio BarrosAlém de ser um assunto super motivador, achei sensacional a forma da apresentação. É um curso básico, e mesmo eu sendo bacharel em ciência da computação e já conhecendo alguns fundamentos muito foi somado de forma alguma foi enfadonho.
Creio que o curso foi ótimo, porém acredito que faltou aprofundar sobre a utilização dos "frames", quando utilizamos vídeos para detectar o alfabeto. Poderia nos indicar fontes (artigos/sites)com relação à utilização de "frames" de vídeos?