O que você aprenderá
- Reforçar seus conhecimentos em Python e aprimorar suas habilidades de programação para trabalhar com arrays NumPy em seus projetos
- Explorar a natureza poderosa dos arrays NumPy e seus atributos essenciais para manipulação eficiente de dados
- Criar, preencher e navegar em arrays NumPy, extraindo e modificando dados
- Utilizar métodos e funções para realizar operações complexas em seus arrays, otimizando seu código e explorando todo o potencial do NumPy
- Explorar conceitos fundamentais de ciência de dados, aprendendo a manipular e analisar dados de forma eficaz
Requisitos
- Lógica de programação e programação básica em Python, apesar de ser possível acompanhar o curso sem conhecimentos profundos dessas áreas
Descrição
Este curso foi elaborado para desenvolvedores Python que desejam explorar os recursos poderosos da biblioteca NumPy. Através de aulas práticas, você vai adquirir as habilidades necessárias para trabalhar com arrays multidimensionais, realizar cálculos científicos complexos e manipular dados com eficiência.
Vamos abordar os seguintes tópicos:
- ndarrays (a classe fundamental do NumPy) e seus atributos:
- Crie e manipule arrays multidimensionais com a classe ndarray
- Explore os atributos essenciais de ndarrays
- Aprenda técnicas de indexação e fatiamento de arrays, e atribuição de valores
- Compreenda as diferentes maneiras de criar arrays preenchidos
- Métodos do ndarray:
- Extraia atributos e realize operações matemáticas em arrays
- Utilize métodos do ndarray para manipular dados de forma eficiente
- Manipulação de arrays:
- Utilize funções de manipulação de arrays para modificar e transformar dados
- Combine arrays de diferentes formas para criar conjuntos de dados mais complexos
- Descubra como transpor, reorganizar e inverter arrays
- Explore técnicas avançadas de indexação para extrair informações específicas de arrays
- Funções NumPy para análise poderosa:
- Utilize funções de álgebra linear, que são úteis para resolver sistemas de equações, calcular matrizes inversas e muito mais
- Aplique funções estatísticas para analisar dados, calcular medidas de tendência central e dispersão
- Domine funções universais do NumPy para realizar operações matemáticas em arrays
- E mais:
- Gere números aleatórios com diferentes distribuições de probabilidade
- Descubra constantes NumPy úteis para cálculos científicos
- Salve e carregue arrays para persistência de dados
Ao concluir este curso, você estará apto a utilizar a biblioteca NumPy com confiança para análise numérica em Python, trabalhar com arrays multidimensionais de forma eficiente, realizar cálculos científicos complexos em arrays com precisão e rapidez, manipular dados de forma eficiente para extrair informações valiosas e integrar a biblioteca NumPy em seus projetos de desenvolvimento Python existentes. São mais de 8 horas de vídeos passo a passo e exercícios resolvidos ao final de cada seção!
Para quem é este curso
- Desenvolvedores Python interessados em aprender como otimizar operações envolvendo cálculos vetoriais e matriciais
- Estudantes de Ciência de Dados buscando o conhecimento essencial em uma das bibliotecas fundamentais para manipulação e análise de dados em Python
- Profissionais de Ciência de Dados que queiram se aprofundar sobre os principais conceitos e funcionalidades de uma das bibliotecas mais utilizadas na sua rotina de trabalho
Publicado em maio de 2024
Esse curso foi bem puxado. Como matemático, não tive dificuldade. O curso explora muito bem quase todas as funcionalidades do Numpy. Só espero que em cursos futuros os projetos sejam bem práticos, pois esse curso foi bem maçante. Me custou um pouco terminar ele, por isso 4 estrelas.
Curso bem legal, abriu meus horizontes. Pode até usar os conhecimentos adquiridos no curso durante meu estágio.
O curso é muito bom e traz ótimas bases para entender a importância do Numpy e suas funcionalidades.
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Curso fundamental para quem quiser trabalhar com Ciência de Dados. Muitas bibliotecas utilizam Numpy como dependência. Obrigado prof. Jones por mais um excelente curso!
O que me impactou nesse curso foi o aprofundamento nos atributos, nas funções e principalmente nos métodos.
Nunca tinha visto um curso que abordasse de uma maneira tão profunda, destrinchou praticamente todo Manual do Numpy, o diferencial entre outros curso que só abordam uma ferramenta sem explicá-la, ou seja, superficialmente.
Parabéns pela Didática e exemplos abordados. Sigamos!
Iniciei a trilha de Machine Learning, e por já ter conhecimento nos cursos iniciais fui direto pro curso de Numpy e realmente ensina muito bem, achei excelente que os exercícios estão disponíveis no google colab, assim podemos fixar melhor o conteúdo e no futuro se necessário posso revisar através desses arquivos. Continuem assim, professor Jones é excepcional!
As aulas do professor, sempre surpreendem por suas explicações e riqueza nos detalhes.
Até agora o curso tem sido muito bom, o conteúdo bastante amplo e com muitos exemplos a fim de reforçar cada temática exposta.
Gosto dos cursos da IA Expert Academy devido ao conhecimento e aplicações realizadas nos cursos pelo Dr Jones Granatir.
Excelente curso para aprender Numpy.
Curso muito bom! O professor aborda de forma satisfatória o máximo de possibilidades possíveis para o NumPy . ‘ .
Gostei da didática do professor, bem como a forma como o conteúdo foi apresentado
Excelente curso sobre NumPy, recomendo!
Importante para continuar a seguir as trilhas de Machine Learning!
O curso está sendo muito bom, apesar do assunto ser bem chato de entender, pelo menos para mim. Tenho me saído bem mas gostaria que as explicações das conclusões dos exercícios fossem mais explicativas, as vezes tem só a correção e não exatamente bate na tecla da explicação da correção.
bom
Bastante completo para uma introdução
CURSO BEM COMPLETO DE NUMPY E BEM EXPLICADO PELO PROFESSOR.
A didática é muito boa, assim como, a qualidade das aulas e o material fornecido.
Curso objetivo, prático. Os tópicos mais importantes.
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Excelente curso! Conteúdo muito bem estruturado, com uma abordagem prática que facilita o entendimento desde os conceitos mais básicos até temas mais avançados do NumPy.
O instrutor Jones Granatyr consegue explicar de forma clara e objetiva, trazendo exemplos reais que ajudam a consolidar o aprendizado, especialmente em operações vetorizadas, álgebra linear e estatística aplicada.
Sem dúvida, um curso essencial para quem deseja evoluir em Data Science e Machine Learning, construindo uma base sólida em computação numérica com Python.