O que você aprenderá
- Compreender os conceitos fundamentais de LLMs, IA Generativa e Foundation Models
- Utilizar o Amazon Bedrock para acessar e integrar modelos de IA de diferentes provedores
- Aplicar técnicas de engenharia de prompts para melhorar a qualidade das respostas
- Configurar parâmetros de inferência para controlar o comportamento dos modelos
- Criar embeddings e implementar busca semântica em documentos corporativos
- Construir bases de conhecimento utilizando Amazon S3 e Knowledge Bases do Bedrock
- Desenvolver aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas inteligentes a documentos
- Criar agentes inteligentes com Amazon Bedrock Agents
- Integrar agentes a funções AWS Lambda e serviços externos através de Action Groups
- Automatizar processos corporativos utilizando agentes de IA
- Disponibilizar aplicações através de APIs utilizando API Gateway e Lambda
- Implementar boas práticas de segurança com IAM e controle de acesso
- Monitorar aplicações utilizando CloudWatch, logs e métricas
- Aplicar Guardrails para aumentar a segurança e governança das respostas
- Otimizar custos e desempenho de aplicações baseadas em IA Generativa
- Desenvolver um projeto completo integrando Bedrock, APIs e interface web com Streamlit
Descrição
Domine o Amazon Bedrock e aprenda a criar aplicações completas de Inteligência Artificial Generativa na AWS, utilizando as tecnologias mais modernas do mercado. Neste curso você aprenderá, na prática, como desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), Foundation Models, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Knowledge Bases, Agentes Inteligentes (Amazon Bedrock Agents) e integrações com serviços AWS.
Começaremos pelos fundamentos da IA Generativa, explorando conceitos como modelos de linguagem, engenharia de prompts, parâmetros de inferência, embeddings e busca semântica. Em seguida, você aprenderá a utilizar o Amazon Bedrock para acessar modelos avançados de IA através de uma interface simples e totalmente gerenciada pela AWS.
Ao longo do treinamento, construiremos uma arquitetura completa de RAG, utilizando Amazon S3, Knowledge Bases e OpenSearch Serverless para permitir consultas inteligentes sobre documentos corporativos. Você aprenderá como transformar bases de conhecimento em assistentes capazes de responder perguntas utilizando linguagem natural.
O curso também aborda a criação de Amazon Bedrock Agents, permitindo que agentes inteligentes consultem informações, executem ações e interajam com sistemas externos através de AWS Lambda, Action Groups e APIs. Além disso, veremos como disponibilizar aplicações em produção utilizando API Gateway, implementar segurança com IAM, monitorar aplicações com CloudWatch e aplicar Guardrails para aumentar a governança e o controle das respostas geradas pelos modelos.
Para completar a jornada, você aprenderá estratégias de otimização de custos e desempenho, fundamentais para aplicações corporativas em escala. Como projeto final, desenvolveremos uma solução completa integrando Amazon Bedrock, APIs e uma interface web construída com Streamlit, consolidando todos os conceitos apresentados ao longo do curso.
Este curso é ideal para desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de software, arquitetos de soluções e profissionais que desejam aprender Amazon Bedrock, IA Generativa, RAG, LLMs, Agentes de IA, AWS Lambda, API Gateway e arquiteturas modernas para aplicações inteligentes em ambiente corporativo.
Requisitos
- Conhecimentos básicos de lógica de programação
- Noções básicas da linguagem Python
Para quem é este curso
- Desenvolvedores que desejam criar aplicações com IA Generativa
- Cientistas e analistas de dados interessados em LLMs e RAG
- Engenheiros de software que trabalham com soluções em nuvem
- Arquitetos de soluções AWS
- Profissionais de tecnologia que desejam aprender Amazon Bedrock
- Estudantes que querem desenvolver aplicações modernas utilizando IA Generativa
- Profissionais que desejam implementar agentes inteligentes e automação baseada em IA