O que você aprenderá
- Entender o funcionamento básico do Stable Diffusion para criar novas imagens
- Configurar os parâmetros do Stable Diffusion para obter diferentes resultados
- Criar imagens utilizando outros modelos disponibilizados pela comunidade OpenSource
- Aprender sobre Engenharia de Prompts para escolher as melhores palavras-chave para serem enviadas para a inteligência artificial
- Trabalhar com prompts negativos para indicar o que não deve aparecer nas imagens
- Utilizar fine-tuning para criar o seu modelo personalizado para gerar suas próprias imagens
- Enviar imagens iniciais para condicionar a criação do algoritmo
- Utilizar Inpaiting para editar imagens, remover elementos indesejados ou trocar objetos (cachorro por gato, por exemplo)
- Implementar técnicas de processamento digital de imagens (detecção de bordas e poses) para melhorar a qualidade do resultado
Requisitos
- Lógica de programação e básico sobre o Python são desejáveis, mas não obrigatório
- É possível acompanhar o curso sem ser da área de tecnologia
Descrição
Atualizado com modelos mais novos do Stable Diffusion XL
A criação de imagens com inteligência artificial é uma área que tem ganhado muita atenção, tanto de profissionais de tecnologia quanto de pessoas de outras áreas que querem criar suas próprias imagens personalizadas. As ferramentas utilizadas para esse propósito utilizam avançadas e modernas técnicas e aprendizagem de máquina e visão computacional, podendo contribuir para a automatização do desenvolvimento de novas composições com alta qualidade gráfica. É possível criar novas imagens apenas enviando uma descrição textual, ou seja, você pede para a IA (inteligência artificial) criar uma imagem exatamente como você deseja! Por exemplo, você pode enviar o texto “um gato lendo um livro no espaço” e a IA criará uma imagem exatamente com este cenário! Essa técnica ganhou muita popularidade em 2022 e possui uma forte tendência de crescimento nos próximos anos.
Existem várias ferramentas disponíveis, e uma das que apresenta as maiores vantagens é o Stable Diffusion desenvolvido pela empresa StabilityAI. Além de ser OpenSource (código aberto), apresenta ótima usabilidade, velocidade e é capaz de criar imagens com altíssima qualidade. Por ser código aberto, desenvolvedores tem criado muitas extensões que são capazes de gerar uma infinita variedade de imagens nos mais diferentes estilos.
Neste curso você aprenderá tudo o que precisa saber para criar novas imagens utilizando o Stable Diffusion e a linguagem de programação Python. Veja abaixo o que você aprenderá neste curso que está dividido em seis partes:
- Parte 1: Básico do Stable Diffusion: intuição sobre o funcionamento da tecnologia e criação das primeiras imagens. Você também aprenderá sobre os principais parâmetros para obter resultados diferentes, bem como criar imagens com estilos diferentes
- Parte 2: Engenharia de prompts: você aprenderá como enviar os textos adequados para que a IA entenda exatamente o que você quer criar
- Parte 3: Treinamento personalizado: que tal colocar suas próprias fotos nos mais diferentes tipos de ambiente? Nesta seção você aprenderá como utilizar suas próprias imagens e gerar seus avatares (ou do seu animal de estimação)
- Parte 4: Imagem para imagem: além de criar imagens enviando textos, é também possível enviar imagens como ponto de partida para a IA gerar as imagens
- Parte 5: Inpainting – troca de classe: você aprenderá como editar imagens para remover objetos ou trocá-los. Por exemplo: retirar o cachorro e substituir por um gato
- Parte 6: ControlNet: nessa seção você implementará técnicas de processamento digital de imagens (detecção de bordas e poses) para melhorar ainda mais os resultados
As implementações serão feitas passo a passo no Google Colab on-line com GPU, portanto, você não precisa ter um computador potente para obter resultados incríveis em questão de segundos! Mais de 50 aulas e mais de 6 horas de vídeos!
Para quem é este curso
- Pessoas que queiram aprender como criar imagens usando Inteligência Artificial
- Pessoas que queiram criar seus próprios avatares
- Iniciantes na área de Visão Computacional
- Alunos de graduação e pós-graduação que estão cursando disciplinas sobre Visão Computacional, Inteligência Artificial, Processamento Digital de Imagens ou Computação Gráfica
Publicado em dezembro de 2023
aparentemente foge do básico, é o que eu queria
Parece promissor
Muito bom! Gostei porque vai direto ao ponto. O professor tem boa didática o que facilita a compreensão. Recomendo
Excelente conteúdo e explicação.
ótimo curso
A didática do professor é ótima!
Agora já tenho uma base pra usar o Stable Diffusion.
Explicacoes claras e ojetivas. Muito bom o curso.
muito bom mas as vezes a imagem da gravaçao fica meio destorcido
pode parecer estranho, mas o ponto negativo refere-se ao curso vai além do seu escopo, adentrando um pouco até na área de visão computacional.
O curso foi ótimo e me ajudou a ter uma base melhor para geração de imagens via ferramentas diversas de inteligência artificial
ainda tenho muito para acrescentar na lista logo escrevo aqui
Uma boa introdução ao curso apenas. Ainda analisando como vai ser o decorrer do curso.
amei sua metodologia! Parabéns!!!!
Esplendoroso
Excelente!
Rico conteúdo.
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Ótimo curso. Boa didatica.
Muito interessante, porem em 29/07/2023 este curso esta desatualizado. Fica mais fácil aprender direto das novas interfaces ComfyUI e A1111.
Apesar de ser apenas o básico, considerei o curso muito bom. O professor foi bem explicativo, as aulas foram rápidas e os conteúdos foram abordados de forma didática. A única dificuldade que encontrei foi com os prompt de comandos (positivos e negativos), bem como com o reinício frequente do Google Colab.
curso muito completo e didático.
Como foi avisado seria um curso prático e básico. Mas foram dadas todas as referências para se aprofundar mais. São muitos conceitos, técnicas e algoritmos. Um curso de um ano, com dedicação intensa, talvez torne a pessoa um expert. Obrigado professor.
It is good to know the basics of this course and later impementations.
Gostei muito do curso, aprendi bastante sobre diferentes algoritmos nessa área promissora. O professor explicou tudo de forma clara e objetiva, facilitando o aprendizado.
Gostei de como os conceitos são explicados pelo professor. Ainda não terminei o curso, mas já consigo aplicar em algumas situações.
Até o momento o conteúdo abordado está sendo explicado detalhadamente, dando uma visão geral sobre o conteúdo.
O Professor Jones demonstra o poder da Inteligência Artificial Generativa !
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Estou achando incrível, não sei se e por que uma coisa nova, mas esta sendo o que eu esperava, muito bom.