Imagens Avançadas com IA Generativa e Stable Diffusion

O que você aprenderá

• Gerar imagens complexas utilizando somente a interface gráfica do Stable Diffusion
• Configurar os parâmetros do Stable Diffusion para obter diferentes resultados
• Criar imagens utilizando modelos disponibilizados pela comunidade Open Source
• Criar capas para livros
• Gerar imagens com alto grau de realismo
• Criar personagens envolventes
• Adicionar, editar ou excluir elementos de imagens existentes
• Transformar imagens simples em complexas utilizando apenas rabiscos
• Criar logos para empresas, bem como adesivos e estampas para camisetas
• Utilizar IA generativa para uso criativo, gerando ilusões a partir de logos ou outros tipos de imagens

Requisitos

• Nenhum pré-requisito, pois é utilizada a interface gráfica para geração das imagens. Está disponível um código pronto para iniciar a interface

Descrição

Este curso mergulha fundo no fascinante mundo da inteligência artificial generativa, com foco especial na poderosa técnica conhecida como Stable Diffusion utilizando interface gráfica. Aprenda a dominar essa tecnologia revolucionária para criar imagens impressionantes, desde capas de livros até personagens encantadores e muito mais. Com uma abordagem prática e orientada para resultados, você será guiado por uma jornada de aprendizado que abrange desde os conceitos básicos até técnicas avançadas de manipulação de imagens. Confira abaixo o que você aprenderá:

1. Fundamentos da IA Generativa e Stable Diffusion

• Introdução abrangente ao Stable Diffusion e sua aplicação em imagens geradas por IA.
• Exploração do SageMaker Studio Lab e ngrok para configuração eficiente do ambiente de desenvolvimento.
• Preparação da interface e solução de erros comuns para um fluxo de trabalho suave.
• Utilização de parâmetros e prompts negativos para refinar a geração de imagens.
• Entendimento do viés dos modelos e sua influência na geração de conteúdo.

2. Design de Capas de Livros

• Guia passo a passo para criar capas de livros atrativas usando IA generativa.
• Seleção e manipulação de estilos através de prompts iniciais e palavras-chave.
• Exploração de variações e upscale para garantir qualidade de impressão.
• Utilização de técnicas de pós-processamento, como adição de textos sobre a arte final.
• Personalização de capas para diferentes gêneros literários, desde ficção científica a fantasia épica.
• Geração de imagens com textos legíveis e de cenários criativos e diversos. 
• Criação de outros tipos de capas em diferentes tamanhos, que podem ser usados por exemplo para thumbnails de vídeos ou capas de artigos. 

3. Criação de Imagens Realistas

• Técnicas avançadas para gerar imagens realistas.
• Aperfeiçoamento de detalhes como rostos, mãos e olhos para um aspecto mais autêntico.
• Exploração de estilos de fotografia, poses, ângulos, enquadramentos e iluminação para criar composições visualmente cativantes.
• Utilização de prompts completos e upscale para obter imagens realistas de alta qualidade.
• Personalização de poses com ControlNet para maior controle sobre a imagem final.

4. Desenvolvimento de Personagens

• Criação de personagens únicos, desde pandas astronautas até feiticeiras e magos.
• Experimentação com diferentes estilos e ações para dar vida aos personagens.
• Utilização do ReActor para garantir rostos consistentes e variações de imagens.
• Exploração de técnicas avançadas de edição para refinamento e personalização.

5. Edição Avançada de Imagens

• Introdução ao inpainting e técnicas de edição avançada.
• Adição, modificação e exclusão de qualquer objeto na imagem para obter uma manipulação precisa.
• Exploração do outpainting e do IP Adapter para expandir as possibilidades criativas e realizar mudanças estruturais complexas de maneira prática. 

6. Transformando imagens simples em complexas

• Técnicas para dar vida a rabiscos e ilustrações simples, transformando-os em instantes em arte complexas e refinadas.
• Utilização de abordagem imagem-para-imagem para aumentar o grau de realismo e o nível de detalhes em qualquer imagem já existente.
• Exploração do uso de modelos ControlNet para transformar o estilo da imagem. 

7. Criação de Logos e imagens vetorizadas

• Criação de logos profissionais para qualquer tipo de empresa, entidade ou marca.
• Aperfeiçoamento da logo com o uso de técnicas de pós-processamento, deixando-a pronta para uso profissional.
• Exploração de técnicas para criar adesivos, estampa para camisetas e outras formas de material promocional.

8. Uso Criativo de Imagens

• Técnica para obter controle total sobre a composição da imagem.
• Aplicação criativa de imagens geradas em diversas áreas, incluindo ilusões a partir de logos, formas geométricas, textos e outras formas de expressão artística.

Ao concluir este curso, você estará equipado com as habilidades necessárias para utilizar a IA generativa e Stable Diffusion em uma variedade de contextos criativos, desde design de capas de livros até criação de personagens e ilustrações personalizadas. Curso totalmente prático utilizando interface gráfica para geração das imagens!

Para quem é este curso

• Designers Gráficos: Profissionais que desejam expandir suas habilidades de design usando técnicas avançadas de inteligência artificial generativa para criar imagens únicas e envolventes.
• Artistas Visuais: Pessoas com interesse em explorar novas formas de expressão artística e expandir seu repertório criativo através do uso de tecnologias emergentes.
• Desenvolvedores de Jogos: Indivíduos envolvidos na criação de jogos eletrônicos que buscam integrar elementos visuais originais e cativantes em seus projetos.
• Profissionais de Marketing e Publicidade: Especialistas em marketing que buscam explorar novas formas de criar conteúdo visual atraente e envolvente para campanhas publicitárias e de branding.
• Entusiastas de Inteligência Artificial: Indivíduos interessados no cruzamento entre arte e tecnologia, que desejam explorar as possibilidades criativas oferecidas pela inteligência artificial generativa e Stable Diffusion.

Publicado em abril de 2024