Navegue por essa trilha de aprendizagem e descubra informações pertinentes desde o básico e a fundamentação matemática até conceitos e aplicações mais avançadas de redes neurais artificiais. Encontre também informações sobre oportunidades de trabalho, o que você terá a chance de aprender e os requisitos para realizar todos os cursos listados.

13 Cursos

+ 155 Horas

+ 45 Estudos de caso

As redes neurais têm proporcionado os maiores avanços recentes da inteligência artificial, principalmente em áreas como o Processamento de Linguagem Natural e a Visão Computacional, mas os campos de aplicação são ilimitados. A estrutura mais robusta e maleável das redes neurais em comparação aos demais algoritmos permite resolver problemas de natureza mais complexa, onde os dados interagem de forma interdependente e imprevisível. As redes neurais hoje são o motor por trás de muitos chatbots, recomendadores de produtos e serviços, sistemas de reconhecimento de imagens e de fala, sistemas de diagnóstico médico, tradutores automáticos e algoritmos de previsão, e são elas que devem possibilitar novas tecnologias como o carro autônomo.

Já que Deep Learning é uma especialidade da área de Machine Learning, os salários costumam ser similares, variando de R$ 5000 mensais para um profissional júnior a até R$ 15000 para um profissional sênior.

O que você vai aprender

Esta trilha visa fornecer ao aluno os subsídios necessários para desenvolver redes neurais artificiais simples e redes neurais profundas para resolução de problemas reais do dia a dia, aplicados tanto no âmbito acadêmico como empresarial.

O único pré-requisito necessário é saber o básico sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição.

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