O estudo de caso de Detecção de Anomalias por Classificação de Áudio tem como principal objetivo levar você a construir uma aplicação que seja capaz de classificar sons de ventiladores industriais em anômalos ou normais. Para isso, faremos o entendimento do contexto em que essa ferramenta se insere, como ela é utilizada atualmente na indústria, além de conceitos básicos de áudio e Deep Learning. Em suma, serão abordados temas como: Smart Factories, processamento de áudio, construção e treinamento de uma rede neural convolucional do zero.
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