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Olá, tudo bem?
Eu estou tentando executar o código com outro DF ( https://www.kaggle.com/datasets/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews ) que se encontra no Kaggle.
Fiz toda limpeza dos dados, apaguei a coluna de título e deixei a de revisão. Quando eu tento aplicar a função:
def message_cleaning(message): text = [char for char in message if char not in string.punctuation] text = ''.join(text) text = [word for word in text.split() if word.lower() not in stopwords.words('english')] return text apresenta um erro com a coluna "Review Text". Lembrando que já fiz a limpeza da coluna, apagando os dados em branco. Só que quando tento executar a função, aparece o seguinte erro: "TypeError: 'float' object is not iterable" (imagem abaixo) Seria possível me ajudar a corrigir esse erro?
Caso precise do notebook, segue o link:
https://colab.research.google.com/drive/18hE6YUJpdIkBm3oTWS1VJNTKHr_YYXyE?usp=sharing
Olá Pericles,
Isto acontece porque, em algum momento do seu código, o valor de
messageé um número do tipo float, aí a comprehension não funciona poismessagedeve ser um iterável, ou seja, algo capaz de ser utilizado em um loop do tipo for. Para evitar isso, converte antes a colunaReview Textpara string, pois toda string é iterável.
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