Conheça o Kiro, a IDE com IA que transforma ideias em aplicações por meio de desenvolvimento guiado por especificações (Specs). Descubra como utilizar agentes, Skills, Hooks, MCP e automações para criar, testar, documentar e melhorar projetos de software
Aprenda a criar um agente de IA com Python e LangChain na prática! Neste tutorial, você vai desenvolver um agente que utiliza ferramentas, consulta preços, calcula descontos e combina funções para executar tarefas. Descubra como evoluir o projeto com memória, APIs externas e RAG
Conheça 5 automações práticas que desenvolvedores podem criar com Claude Code para acelerar a revisão de código, executar testes, gerar documentação, analisar dependências e integrar IA aos fluxos de Git e CI/CD. Aprenda como transformar tarefas repetitivas em processos automatizados
Aprender Machine Learning e Inteligência Artificial vai muito além de entender conceitos teóricos. Projetos práticos permitem aplicar o conhecimento em problemas reais, desenvolver habilidades essenciais e construir um portfólio que demonstra, na prática, a capacidade de criar soluções com IA.
A IA generativa está transformando o RH, criando experiências personalizadas e libertando os profissionais para focarem no essencial: a estratégia e a empatia humana
O uso de automação inteligente nunca esteve tão acessível. Entre as ferramentas que mais se destacam nesse cenário está o n8n, que quando unido à IA e LLMs abre um mundo de possibilidades para otimizar processos e acelerar decisões estratégicas.
Neste post pretendo demonstrar como implementei um neurônio artificial com a ajuda de uma planilha eletrônica. O uso da planilha permite que implementemos, sem grandes preocupações com programação, toda a estrutura do neurônio assim como os comportamentos que representam seu aprendizado. 1 — Anatomia básica do neurônio Entradas: São os valores que usamos pra alimentar o neurônio e
Introdução O Processamento de Linguagem Natural é uma das áreas da Inteligência Artificial que está em franco crescimento em termos de novas bibliotecas e novos modelos de Machine Learning e Deep Learning. Aplicações de Processamento de Linguagem Natural – PLN, ou em inglês, Natural Language Processing – NLP, possui diversas aplicações como detecção do tópico,
Recentemente implementei, como parte de meus estudos de visão computacional, um bot que joga o famoso game do Dinossauro x Cactus. O Objetivo era conseguir encontrar os personagens do jogo na tela do navegador e a partir disso ser capaz de tomar decisões, como realizar um salto, não fazer nada ou reiniciar o jogo. Nesse
O spaCy é uma biblioteca de Python que disponibiliza as principais ferramentas para Processamento de Linguagem Natural avançado, permitindo, por exemplo, extrair informações e anotar textos para uso em modelos de deep learning com objetivos mais complexos.
