Olá pessoal, estava reproduzindo as aulas de regressão com a base de dados carros usados, porém estou com um probleminha no código. Quando uso o comando:

regressor.fit(previsores, preco_real, batch_size = 300, epochs = 100)

me retorna o “ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type int)” Sei que estão trabalhando em uma atualização do curso, porém eu gostaria muito de acompanhar as aulas reproduzindo o conteúdo na minha maquina local. Sempre tento achar uma solução de contorno no stackoverflow ou em outras plataformas tanto que até consegui converter os previsores e o preco_real para eagertensor usando o comando abaixo, mas mesmo assim gerou o erro “sparse array length is ambiguous; use getnnz() or shape[0]”, poderiam me ajudar por gentileza? Obrigado pessoal.
previsorestf = tf.convert_to_tensor(previsores, dtype=tf.float32)
preco_realtf= tf.convert_to_tensor(preco_real, dtype=tf.float32)

• This topic was modified 1 year, 11 months ago by Samuel Mendes.