Olá Júlio!
É possível sim. Um maneira de fazer isso e provavelmente garantir maior confiabilidade seria fazer a detecção da pessoa antes (através de um detector de objetos robusto como o YOLO) – em seguida, através das coordenadas retornadas você irá extrair a região de interesse (ROI) de cada pessoa e para cada região será feita a estimação de pose. Ou seja, será passado para a rede neural a imagem da região de interesse apenas – e a região de cada pessoa. Para isso basta fazer um laço de repetição para percorrer cada detecção/pessoa (pode usar o mesmo usado para desenhar a caixa delimitadora sobre a imagem) e para cada iteração passar a imagem da região para a rede fazer o pose-estimation; assim, ao final vai garantir que será feito para cada pessoa presente na imagem/frame (caso tenha dúvidas de como extrair certa região de interesse da imagem a partir das coordenadas veja aqui).
Outra maneira (se deseja mesmo um código meio pronto) poderia ser feita assim: https://github.com/nicknochnack/MultiPoseMovenetLightning/blob/main/MultiPose%20MoveNet%20Tutorial.ipynb
