Quantas camadas afinal o modelo tem?

[Gustavo Luiz Moreira de Oliveira]

<< Aula: Redes neurais artificiais – implementação (Departamento de recursos humanos) >>

A dúvida é em relação às camadas de entrada e camadas ocultas do modelo.

Na explicação o prof. afirmou que a camada de entrada deve ter 50 neurônios (input_shape), pois temos 50 atributos. Em seguida ele cria mais 2 camadas ocultas com 25 neurônios cada. Mas logo em seguida, é no quadro “Summary” onde ele diz que o modelo possui 3 camadas com 25 neurônios e mais uma com 1 neurônio (e a camada com 50 neurônios mencionada no min 5:21.

A DÚVIDA é se o Modelo possui:

1 camada de ENTRADA com 50 neurônios MAIS  3 camadas ocultas de 25  e uma camada de saída com 1 neurônio

OU

3 camadas ocultas de 25  e uma camada de saída com 1 neurônio? (Neste caso, a camada de “entrada” seriam simplesmente os atributos)

 

Grato.

[Gustavo Luiz Moreira de Oliveira]

Pessoal, já descobri. É que cada atributo é um neurônio na camada de entrada. Grato.

[Fábio Spak]

Olá Gustavo, que bom que deu certo 🙂

[Autor]

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