[JardelVieira]

Minha solução:
Fazer o dagshub.init() não rodar por padrão. No __init__.py, coloquei uma chave de ambiente:

if os.getenv(“USE_DAGSHUB”, “0”) == “1”:
import dagshub
dagshub.init(repo_owner=”dennymarcels”, repo_name=”mlops_project”)

 

para rodar local:
export USE_DAGSHUB=0
export MLFLOW_TRACKING_URI=”file:$(pwd)/mlruns”
python -m src.model_training.train_model

Funcionou

[JardelVieira]

Python OpenCV – Aprenda a usar o Darknet Yolo V4 em 20 minutos! Detecção de objetos com Yolo V4. – YouTube

https://www.youtube.com/watch?v=Sx_HioMUtiY&t=407s

Mestre, nesse video o rapaz usa o YOLO para detecção de objetos, eu fiquei em dúvida com o arquivo “coco.names” que ele usa.

yolov4.weights e yolov4.cfg eu vi nas aulas como editar no meu modelo personalizado, mas como editar esse arquivo “coco” que ele usa?

Pretendo usar o algoritmo dele com o modelo personalizado que criei com as aulas do iaexpert.

[JardelVieira]

Voce tem algum exemplo de codigo para pycharm?

Fiquei na duvida de como montar o algoritmo nesse ambiente para atuacao em tempo real.

• This reply was modified 3 years, 5 months ago by JardelVieira.

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