Operações com tensores no TensorFlow 2.0
8:57
Operações com tensores no TensorFlow 2.0
LowVariance
13:38
LowVariance
SelectKBest
7:46
SelectKBest
SelectPercentile
5:42
SelectPercentile
SelectFpr
6:32
SelectFpr
SelectFdr
6:13
SelectFdr
Image Augmentation
9:00
Image Augmentation
1. Exploração
10:13
1. Exploração
2. Decomposição
4:53
2. Decomposição
3. Previsões ARIMA
4:09
3. Previsões ARIMA
1. Exploração
5:55
1. Exploração
2. Decomposição
4:20
2. Decomposição
3. Previsões ARIMA
4:03
3. Previsões ARIMA
Classification Boundary
9:17
Classification Boundary
AttributeSelectClassifier
6:00
AttributeSelectClassifier
Introdução ao Orange
4:06
Introdução ao Orange
Bases de Dados e Workflow
6:55
Bases de Dados e Workflow
Classificação
6:06
Classificação
Introdução ao MOA
5:20
Introdução ao MOA
Classificação por Regressão
5:22
Classificação por Regressão
SelectFwe
6:08
SelectFwe
Orange Agrupamento K-means
3:41
Orange Agrupamento K-means
Dados Desbalanceados Undersampling
6:11
Dados Desbalanceados Undersampling
Dados desbalanceados Oversampling
5:46
Dados desbalanceados Oversampling
Generic Univariate Select
6:00
Generic Univariate Select
Recursive Feature Elimination
15:52
Recursive Feature Elimination
Recursive Feature Elimination - Cross Validation
11:30
Recursive Feature Elimination – Cross Validation
Select From Model
5:08
Select From Model
Extra Trees Classifier
10:24
Extra Trees Classifier
Gráfico de Dispersão com Seaborn
7:09
Gráfico de Dispersão com Seaborn
Gráfico de Linha com Seaborn
2:30
Gráfico de Linha com Seaborn
Gráfico de Barras com Seaborn
6:13
Gráfico de Barras com Seaborn
Histograma com Seaborn
5:06
Histograma com Seaborn
Relação entre Pares com Seaborn 1
8:17
Relação entre Pares com Seaborn 1
Relação entre Pares com Seaborn 2
8:51
Relação entre Pares com Seaborn 2
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 - Parte 1
8:29
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 1
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 2
6:49
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 2
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 3
8:44
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 3
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 4
5:43
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 4
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 5 (Final)
7:25
Regressão linear simples com TensorFlow 2.0 – Parte 5 (Final)
WekaPAR para Regras de Associação
9:53
WekaPAR para Regras de Associação
Regressão com Orange
8:25
Regressão com Orange
Associação com Orange
6:41
Associação com Orange
Classificação de Imagens com Orange
8:07
Classificação de Imagens com Orange
Compatibilidade TensorFlow 1.x e 2.x
7:22
Compatibilidade TensorFlow 1.x e 2.x
Classificação - Classification Report
7:37
Classificação – Classification Report
Classificação - Matriz de Confusão
2:10
Classificação – Matriz de Confusão
Classificação - Relatório de erros
3:43
Classificação – Relatório de erros
Pipeline em Python
8:07
Pipeline em Python
Weka Experimenter
7:01
Weka Experimenter
Classificação multi-rótulo com MEKA
7:22
Classificação multi-rótulo com MEKA
Nuvem de palavras (word cloud) com Orange
6:28
Nuvem de palavras (word cloud) com Orange
Classificação de Texto com Orange
6:52
Classificação de Texto com Orange
Gráfico com atributos categóricos
4:59
Gráfico com atributos categóricos
Agrupamento de imagens com Orange
6:20
Agrupamento de imagens com Orange
Análise de matriz de confusão
14:01
Análise de matriz de confusão
Accuracy, precision e recall
7:28
Accuracy, precision e recall
Classificação - Curvas precision e recall
7:10
Classificação – Curvas precision e recall
Código R no Python
10:02
Código R no Python
Heatmap para valores faltantes
9:51
Heatmap para valores faltantes
K-means em R
7:39
K-means em R
Fuzzy c-means em R
6:18
Fuzzy c-means em R
K-medoids em R
5:08
K-medoids em R
Classificação de textos com Weka
10:12
Classificação de textos com Weka
Fuzzy c-mean em Python
14:48
Fuzzy c-mean em Python
Série temporal com Orange - visualização
10:37
Série temporal com Orange – visualização
Série temporal com Orange - previsões
8:01
Série temporal com Orange – previsões
Série temporal com Orange - avaliação
2:57
Série temporal com Orange – avaliação
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 1
13:42
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 1
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 2
17:07
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 2
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 3
8:07
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 3
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 4
15:29
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 4
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 5 - Mapas de infecções
9:27
COVID-19 e Orange: Exploração dos Dados 5 – Mapas de infecções
Classificação: Class Balance
3:23
Classificação: Class Balance
Classificação: Feature Correlation
6:44
Classificação: Feature Correlation
Agrupamento: Elbow method k-means
8:31
Agrupamento: Elbow method k-means
4. Gráfico de previsões ARIMA
5:50
4. Gráfico de previsões ARIMA
Série temporal com Facebook Prophet 1
7:27
Série temporal com Facebook Prophet 1
Série temporal com Facebook Prophet 2
5:26
Série temporal com Facebook Prophet 2
Série temporal com Facebook Prophet 3
6:20
Série temporal com Facebook Prophet 3
Introdução ao PyCaret
5:17
Introdução ao PyCaret
Classificação com PyCaret 1
9:08
Classificação com PyCaret 1
Classificação com PyCaret 2
8:11
Classificação com PyCaret 2
Classificação com PyCaret 3
9:31
Classificação com PyCaret 3
Classificação com PyCaret 4
6:02
Classificação com PyCaret 4
Classificação com PyCaret 5
5:04
Classificação com PyCaret 5
Regressão com PyCaret 1
5:40
Regressão com PyCaret 1
Regressão com PyCaret 2
7:35
Regressão com PyCaret 2
Regressão com PyCaret 3
8:24
Regressão com PyCaret 3
Agrupamento com PyCaret 1
8:20
Agrupamento com PyCaret 1
Agrupamento com PyCaret 3
3:21
Agrupamento com PyCaret 3
Agrupamento com PyCaret 2
12:29
Agrupamento com PyCaret 2
Detector de Máscaras - Parte 1
6:51
Detector de Máscaras – Parte 1
Detector de Máscaras - Parte 2
9:17
Detector de Máscaras – Parte 2
Detector de Máscaras - Parte 3
7:24
Detector de Máscaras – Parte 3
Detector de Máscaras - Parte 4
18:23
Detector de Máscaras – Parte 4
Detector de Máscaras - Parte 5 (final)
10:25
Detector de Máscaras – Parte 5 (final)
Regras de Associação com PyCaret
15:26
Regras de Associação com PyCaret
Deteção de outliers com PyCaret
10:15
Deteção de outliers com PyCaret
Processamento de Linguagem Natural - Modelagem de tópicos
13:21
Processamento de Linguagem Natural – Modelagem de tópicos
Visualização com RadViz
4:47
Visualização com RadViz
PLN - Tokens mais frequentes
5:20
PLN – Tokens mais frequentes
Tratamento de valores faltantes
4:51
Tratamento de valores faltantes
Normalização de dados
3:30
Normalização de dados
Seleção de atributos
3:45
Seleção de atributos
PCA (Principal Component Analysis)
5:00
PCA (Principal Component Analysis)
Detecção de anomalias em áudios 1
3:02
Detecção de anomalias em áudios 1
Detecção de anomalias em áudios 2
5:17
Detecção de anomalias em áudios 2
Detecção de anomalias em áudios 3
5:10
Detecção de anomalias em áudios 3
Detecção de anomalias em áudios 4
9:59
Detecção de anomalias em áudios 4
Detecção de anomalias em áudios 5
9:23
Detecção de anomalias em áudios 5
Detecção de anomalias em áudio 6
11:12
Detecção de anomalias em áudio 6
Detecção de anomalias em áudios 7
11:24
Detecção de anomalias em áudios 7
Detecção de anomalias em áudios 8
10:09
Detecção de anomalias em áudios 8
Detecção de anomalias em áudios 9
12:19
Detecção de anomalias em áudios 9