Detector de Máscaras – Parte 4

Veja neste estudo de caso como criar um detector para saber se uma pessoa está ou não está usando máscara

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Publicado on 12 de março de 2021

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7 comentários em “Detector de Máscaras – Parte 4”

  1. Diego Wenceslau Pereira Neto

    Boa noite.
    Tive erro ao executar a célula:

    knn.fit(X_train, y_train)

    Retorna o erro:
    ValueError: Unknown metric manhattam. Valid metrics are [‘euclidean’, ‘l2’, ‘l1’, ‘manhattan’, ‘cityblock’, ‘braycurtis’, ‘canberra’, ‘chebyshev’, ‘correlation’, ‘cosine’, ‘dice’, ‘hamming’, ‘jaccard’, ‘kulsinski’, ‘mahalanobis’, ‘matching’, ‘minkowski’, ‘rogerstanimoto’, ‘russellrao’, ‘seuclidean’, ‘sokalmichener’, ‘sokalsneath’, ‘sqeuclidean’, ‘yule’, ‘wminkowski’], or ‘precomputed’, or a callable

    1. Olá Diego, analisando a mensagem de erro, verifica no seu código se a métrica esta digitada essa forma manhattan com ‘n’ no final.

      Fabio

  2. Julio Vitor Monteiro Marques

    Tive esse erro
    —————————————————————————
    error Traceback (most recent call last)
    in
    —-> 1 ler_imagens(dados)

    in ler_imagens(dados)
    4
    5 for arquivo in arquivos:
    —-> 6 img = cv.cvtColor(cv.imread(arquivo), cv.COLOR_BGR2GRAY).flatten()
    7 imagens.append(img)
    8

    error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor’

  3. Boa noite, ao executar o método confusion_matrix obtive esse erro:

    verdadeiros_positivos, falsos_positivos, falsos_negativos, verdadeiros_negativos = confusion_matrix(y_test, predicao).ravel()
    —————————————————————————
    ValueError Traceback (most recent call last)
    in ()
    —-> 1 verdadeiros_positivos, falsos_positivos, falsos_negativos, verdadeiros_negativos = confusion_matrix(y_test, predicao).ravel()

    ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)

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