Veja nesta aula como realizar uma análise mais gerencial em uma matriz de confusão
[file_download style=”1″][download title=”Slides” icon=”style2-thumb-dl-download.png” file=”https://iaexpert.academy/wp-content/uploads/2020/02/Matriz-confusão.pdf” package=”” level=”” new_window=”Y”][/download][/file_download]
Recomendados para você
7:28
Publicado em 15 de fevereiro de 2020
Olá, bom dia!!!
Estou conhecendo a plataforma de vcs e tenho gostado muito do que vi até agora. Então, primeiramente, parabéns pelo material!!!
Fiquei com uma dúvida após ver esse vídeo e o vídeo que fala sobre precision e recall, posso dividir?
A pergunta que o algoritmo responde é “A transacao é fraude?”, e a resposta esperada é “sim” ou “não”.
A primeira coluna é o resultado do algoritmo e a primeira linha (cabeçalho em azul mais escuro) representa a intenção do comprador, certo?
Se for isso:
– quando o resultado é fraude, mas a intenção é legítima, temos um falso positivo, que representa “perda de negocio”, ou seja, o sistema me bloqueou, mas eu deveria ter conseguido comprar;
– quando o resultado é legítimo (“não fraude”), mas a intenção é fraude, temos um falso negativo, que representa “fraude”, ou seja, o sistema não me bloqueou e eu consegui comprar (embora não devesse ter conseguido).
Nessa lógica, teríamos 35 perdas de negócio e 70 fraudes (considerando a segunda matriz apresentada).
O FN corresponde a fraude – o sistema não acusa, mas a intenção é fraudar.
Meu raciocínio está errado?
Olá Leandro,
Uma correção, as linhas representam a resposta do algoritmo e as colunas representam os rótulos verdadeiros. O restante do seu raciocínio está correto.