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No exemplo de pre-processamento sobre a base census.cvs ocorre o seguinte erro na transformação de variáveis categóricas para numéricas após execução do
comando:
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features=[1,3,5,6,7,8,9,13]).toarray()
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘categorical_features’
Boa noite Edjander, esse erro esta relacionado a atualização do código fonte. Você pode fazer o download do código fonte atualizado no link abaixo:
https://iaexpert.academy/topic/importante-atualizacao-do-codigo-fonte-e-recursos-para-download/
Fabio
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer ... onehotencorder = ColumnTransformer( [('one_hot_encoder', OneHotEncoder(), [8])], remainder='passthrough' ) previsores = onehotencorder.fit_transform(previsores)Boa tarde Leandro, quase isso, na linha do onehotencoder lembre-se de incluir as outras colunas para realizar a transformação. Veja abaixo o trecho de código correspondente:
onehotencorder = ColumnTransformer(transformers=[("OneHot", OneHotEncoder(), [1,3,5,6,7,8,9,13])],remainder='passthrough')Fabio
Obrigado Fabio, eu fiz o código por partes. Acabei postando apenas a coluna 8. Seu código está correto.
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