Erro no uso do argumento ‘categorical_features’

[EDJANDER DE SOUZA MOTA]

No exemplo de pre-processamento sobre a base census.cvs ocorre o seguinte erro na transformação de variáveis  categóricas para numéricas após execução do

comando:

onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features=[1,3,5,6,7,8,9,13]).toarray()

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘categorical_features’

 

 

[Fábio Spak]

Boa noite Edjander, esse erro esta relacionado a atualização do código fonte. Você pode fazer o download do código fonte atualizado no link abaixo:

https://iaexpert.academy/topic/importante-atualizacao-do-codigo-fonte-e-recursos-para-download/

Fabio

[Leandro]

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
...

onehotencorder = ColumnTransformer(
                                   [('one_hot_encoder', OneHotEncoder(), [8])], 
                                   remainder='passthrough' 
                                  )
previsores = onehotencorder.fit_transform(previsores)

• Esta resposta foi modificada 3 anos, 9 meses atrás por Leandro.

[Fábio Spak]

Boa tarde Leandro, quase isso, na linha do onehotencoder lembre-se de incluir as outras colunas para realizar a transformação. Veja abaixo o trecho de código correspondente:

onehotencorder = ColumnTransformer(transformers=[("OneHot", OneHotEncoder(), [1,3,5,6,7,8,9,13])],remainder='passthrough')

Fabio

[Leandro]

Obrigado Fabio, eu fiz o código por partes. Acabei postando apenas a coluna 8. Seu código está correto.

[Jones Granatyr]

Qualquer outra dúvida é só avisar!

[Autor]

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