Boa noite Jason, com a atualização do código fonte o LabelEncoder não é utilizado na etapa dos previsores. Nesse caso, o código deverá ficar dessa forma:

import pandas as pd

base = pd.read_csv('census.csv')

previsores = base.iloc[:, 0:14].values
classe = base.iloc[:, 14].values

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
labelencoder_previsores = LabelEncoder()

onehotencorder = ColumnTransformer(transformers=[("OneHot", OneHotEncoder(), [1,3,5,6,7,8,9,13])],remainder='passthrough')
previsores = onehotencorder.fit_transform(previsores).toarray()

labelencorder_classe = LabelEncoder()
classe = labelencorder_classe.fit_transform(classe)

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
previsores = scaler.fit_transform(previsores)

Fabio