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Em aula foi construído um modelo que foi treinado de uma única vez, sem pausar. Em aplicações mais reais, este treinamento pode demorar dias e por isso gostaria de saber se haveria alguma forma de pausar o treinamento e voltar a treinar em um outro momento a partir da época parada? Se sim, como deveria fazer?
Olá Rafael, segue a resposta do instrutor Denny:
Na prática, nós costumamos salvar o modelo em intervalos periódicos, e assim podemos recuperar o estado do modelo tanto para fazer predições quanto para continuar treinando a partir daquele ponto. A implementação depende de cada biblioteca, no Tensorflow por exemplo existe uma classe chamada (ModelCheckpoint)[https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/callbacks/ModelCheckpoint] que faz exatamente isso. Na documentação do link você pode ter uma ideia de como ela funciona.
Fabio
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