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Estou com um modelo de identificação de imagem para classificação do conteúdo quando contem apenas desenho, tabela ou ambos. Porém em alguns momentos essa classificação para de ser efetiva e somente com um novo modelo criado esse processo de classificação volta a funcionar. Existe algo que pode ocorrer esse possível corrompimento do modelo?
Olá Carlos!
Acredito que dependa de como está o restante do seu código, tal interferência poderia ocorrer porém ela ocorrer “isolada” de modo semelhante ao descrito geralmente é difícil, ainda mais se você percebeu esse comportamento ocorrer do nada de uma hora para outra, nesse caso significaria que há outra coisa interferindo (pois para a grande maioria das técnicas, é bem improvável corromper o arquivo sozinho assim).
Qual técnica ou algoritmo você usou para fazer a classificação/detecção?
Olá Gabriel!
Eu criei o modelo do keras Sequential com 6 camadas (Conv2D, MaxPooling2D, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense(relu) e Dense(sofymax)).
Percebi que estava faltando o clear_session para não depender de memoria em cache para classificação, fiz algumas pesquisas e isso poderia estar interferindo. Havia um ponto na criação da label também que estava incorreto, como o id da imagem é extraída do nome do file carregado estava dando uma divergência no final.
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