Modelo corrompido

[Carlos Silveira]

Estou com um modelo de identificação de imagem para classificação do conteúdo quando contem apenas desenho, tabela ou ambos. Porém em alguns momentos essa classificação para de ser efetiva e somente com um novo modelo criado esse processo de classificação volta a funcionar. Existe algo que pode ocorrer esse possível corrompimento do modelo?

[Gabriel Alves]

Olá Carlos!

Acredito que dependa de como está o restante do seu código, tal interferência poderia ocorrer porém ela ocorrer “isolada” de modo semelhante ao descrito geralmente é difícil, ainda mais se você percebeu esse comportamento ocorrer do nada de uma hora para outra, nesse caso significaria que há outra coisa interferindo (pois para a grande maioria das técnicas, é bem improvável corromper o arquivo sozinho assim).

Qual técnica ou algoritmo você usou para fazer a classificação/detecção?

[Carlos Silveira]

Olá Gabriel!

Eu criei o modelo do keras Sequential com 6 camadas (Conv2D, MaxPooling2D, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense(relu) e Dense(sofymax)).

Percebi que estava faltando o clear_session para não depender de memoria em cache para classificação, fiz algumas pesquisas e isso poderia estar interferindo. Havia um ponto na criação da label também que estava incorreto, como o id da imagem é extraída do nome do file carregado estava dando uma divergência no final.

[Gabriel Alves]

Opa! Ah sim, nesse caso pode influenciar mesmo. Bom, que ótimo que conseguiu identificar, mas caso ainda esteja dando erros relacionados a isso é só avisar.

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