- This topic has 1 reply, 2 voices, and was last updated 2 years, 2 months ago by
.
- Posts
Pessoal, boa tarde!
Atendendo ao vídeo da aula do exercício Haarcascade x HOG x CNN trago uma solução otimizada para o Haarcascade, dentro das limitações do plano gratuito do Google Colab.
Código:
Resultado:
Ajustando os outros parâmetros, consegui identificar 3 faces pelo método CNN e pelo método HOG o resultado foi o mesmo do professor.Considerando o resultado obtido pelo método Haarcascade, acredito que pelo plano Colab Pro, conseguiria a detecção de todas as faces pelo método HOG e CNN.
Olá!
Primeiramente parabéns pelo seu resultado, e obrigado por contribuir apresentando sua solução!
Realmente encontramos essa limitação ao usar a versão gratuita do Colab, devido à memória oferecida pela GPU, o que pode ser um problema ao tentar definir parâmetros muito robustos para alguns algoritmos (como é especialmente o caso do CNN) que exigem um poder computacional muito maior. Mas conforme você comprovou, nesses casos é possível encontrar um modo bem mais otimizado e ainda assim bem preciso usando esses algoritmos mais leves como o Haarcascade.
- You must be logged in to reply to this topic.