Solução Otimizada do Haarcascade – Exercício Detecção de Faces

[Amós Terra Nova Matias]

Pessoal, boa tarde!

Atendendo ao vídeo da aula do exercício Haarcascade x HOG x CNN trago uma solução otimizada para o Haarcascade, dentro das limitações do plano gratuito do Google Colab.

Código:

Resultado:Ajustando os outros parâmetros, consegui identificar 3 faces pelo método CNN e pelo método HOG o resultado foi o mesmo do professor.

Considerando o resultado obtido pelo método Haarcascade, acredito que pelo plano Colab Pro, conseguiria a detecção de todas as faces pelo método HOG e CNN.

[Gabriel Alves]

Olá!

Primeiramente parabéns pelo seu resultado, e obrigado por contribuir apresentando sua solução!

Realmente encontramos essa limitação ao usar a versão gratuita do Colab, devido à memória oferecida pela GPU, o que pode ser um problema ao tentar definir parâmetros muito robustos para alguns algoritmos (como é especialmente o caso do CNN) que exigem um poder computacional muito maior. Mas conforme você comprovou, nesses casos é possível encontrar um modo bem mais otimizado e ainda assim bem preciso usando esses algoritmos mais leves como o Haarcascade.

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