Home › Fóruns › Fórum Python para Finanças: Análise de Dados e Machine Learning › Explicação de alguns dados
- Este tópico contém 2 respostas, 2 vozes e foi atualizado pela última vez 2 meses atrás por
Denny Ceccon.
- AutorPosts
- 19 de fevereiro de 2025 às 21:52 #47975
Na aula, foi passado o valor do parâmetro de 723 ao extrair a decomposição e foi explicado que é a metade do total de “times_series”. Mas porque exatamente a metade? Porque não tudo, ou 1/3? O que é considerado para se chegar ao nro que corresponde a metade?
Outro ponto é, no final, o aleatório. Foi explicado que são dados não explicáveis, mas porque tem o comportamento visto no gráfico que forma uma figura geométrica tão assimétrica? Não deveria ser uma linha (para sem nenhum) ou um gráficos com oscilações para mostra o efeito desse valor não conhecido ao longo da série? Poderia explicar melhor esse ponto?
19 de fevereiro de 2025 às 21:58 #47976Vi que na outra aula trouxe uma melhor explicação sobre o 723, mas seria melhor informar 1/3 para ele ter 3 blocos de dados para analisar ao invés de 2? Poderia usar nros menores para bases muito grandes? Sempre que possível é uma boa prática usar a metade ou tem algum outro fator a ser levando em conta para definir esse nro?
20 de fevereiro de 2025 às 09:20 #47977Olá Alessandro,
Na verdade não são valores aleatórios, são resíduos que não são explicados pelos outros dois parâmetros, a tendência e a sazonalidade. Se tendência e sazonalidade explicarem sozinhos o comportamento da série temporal, então os resíduos serão zero, que é o que se observa na figura.
O tamanho do período é determinado experimentalmente, já que a priori, nós não sabemos quando os dados começam a exibir comportamento periódico, que pode ser decomposto em tendência e sazonalidade.
- AutorPosts
- Você deve fazer login para responder a este tópico.