AudioML é a IA que cria sons a partir de um prompt sonoro
O sistema produz vozes e música com base em um trecho curto de áudio, mantendo a coerência sonora representada por sotaque ou cadência, por exemplo.
Make-A-Video, a IA da Meta que produz clipes a partir de texto
A nova inteligência artificial expande os já impressionantes modelos capazes de gerar imagens a partir de prompts de texto ao incorporar módulos temporais que orientam a produção de vídeos.
OpenAI apresenta Whisper, sistema de transcrição de áudio com desempenho humano
Treinado com grande volume e variedade de dados, o sistema tem alta robustez e é capaz de realizar várias tarefas relacionadas a transcrição de áudio.
Trabalho expõe que redes neurais robustas com arquitetura diferente funcionam de forma similar
A pesquisa mostra que, se treinadas em um regime adversarial, aprendendo a identificar e ignorar dados aberrantes, redes diferentes tendem a produzir resultados similares, o que indica uma convergência para a solução ideal independente da arquitetura da rede.
IA identifica vocalizações que roedores usam para se comunicar
O sistema usa horas de gravações de ondas sonoras para identificar sons característicos, abrindo a possibilidade para uma melhor compreensão dessas vocalizações na comunicação animal.
Governo francês usa IA para identificar piscinas não declaradas
A agência fiscal está usando inteligência artificial para identificar piscinas recentemente instaladas a partir de imagens de satélite, o que acarreta no recolhimento de impostos.
IA diagnostica mal de Parkinson a partir do padrão respiratório
Um equipamento sem fio é usado para registrar o padrão respiratório enquanto a pessoa está dormindo, e uma rede neural é responsável por transformar este padrão em um diagnóstico.
Sistema de controle de impressão 3D operado por IA permite adaptação em tempo real
O sistema é primeiro treinado em um ambiente virtual para controlar os parâmetros de impressão, e depois aplicado no processo real com a ajuda de um módulo de visão computacional.
Novo chip para deep learning analógico bate recorde de velocidade com alta eficiência energética
O chip emprega uma arquitetura exclusiva e um material de condução de prótons que reduz sua resistência de movimento, aumentando a velocidade da propagação de informação com alta eficiência energética.
Aprendizagem por reforço multi-agente quando os agentes não podem se comunicar
O trabalho foi possível graças ao desenvolvimento de funções de custo capazes de isolar o impacto de um agente isolado no objetivo conjunto final.