Inteligência Artificial no Brasil em 2025
Um panorama mês a mês de como a Inteligência Artificial avançou no Brasil em 2025, destacando os principais movimentos em regulação, negócios, ciência e adoção prática da tecnologia no país.
2025: o ano em que a Inteligência Artificial se consolidou como força global
Um panorama mês a mês dos acontecimentos que definiram 2025 como um ano decisivo para a inteligência artificial, reunindo os principais avanços tecnológicos, investimentos bilionários, debates regulatórios e impactos reais da IA na economia, na ciência e na sociedade.
MLOps vs DevOps: principais diferenças
MLOps e DevOps compartilham princípios como automação e entrega contínua, mas lidam com desafios muito diferentes. Neste artigo, você vai entender como o foco em dados, modelos e monitoramento contínuo torna o MLOps essencial para colocar soluções de machine learning em produção de forma confiável
Por que cientistas de dados devem aprender MLOps
Descubra por que aprender MLOps é essencial para cientistas de dados que querem levar modelos do experimento à produção, garantindo escala, confiabilidade e impacto real no negócio
Novembro de 2025 e o salto da IA brasileira
O Brasil deu passos decisivos na agenda de inteligência artificial em novembro de 2025, com avanços simultâneos em soberania digital, regulamentação e investimento estratégico, marcando o início de uma nova fase na construção de um ecossistema nacional de IA
A nova era da inteligência artificial
A inteligência artificial vive um momento decisivo: enquanto empresas revelam avanços poderosos em modelos, robótica e assistentes inteligentes, surge também a primeira campanha de hacking conduzida por IA. Um cenário que combina inovação acelerada e alerta global
Como a IA está redesenhando o mercado de trabalho em 2025
A inteligência artificial está transformando rapidamente o mercado de trabalho em 2025, criando novas oportunidades enquanto aumenta a pressão sobre profissões tradicionais. O desafio agora é entender quem se beneficia, quem perde espaço e como empresas e trabalhadores podem se adaptar a esse novo cenário.
Por que não confiar cegamente na IA?
A confiança cega na inteligência artificial pode ser perigosa — até o CEO da Alphabet, Sundar Pichai, alerta para os limites e riscos dessa tecnologia. Entenda por que o uso crítico da IA é mais importante do que nunca.
A nova corrida da infraestrutura de IA: o poder por trás dos modelos inteligentes
Gigantes como Anthropic e Microsoft estão investindo bilhões em data centers para sustentar a próxima geração de inteligência artificial. A corrida pela infraestrutura de IA redefine não só o poder computacional, mas também o futuro da inovação, da competitividade e da sustentabilidade tecnológica
O Uso da IA Generativa em Recursos Humanos: Do Recrutamento à Retenção
A IA generativa está transformando o RH, criando experiências personalizadas e libertando os profissionais para focarem no essencial: a estratégia e a empatia humana